複数の画像やテキストの解釈 Staff - Section 20

「大規模言語モデルにおける早期割れに打ち勝てるか？Google AIがパフォーマンス向上のためにバッチキャリブレーションを提案」

大規模な言語モデルは、最近、自然言語理解や画像分類のさまざまなタスクにおいて強力なツールとして登場しています。しかし...

このAI研究は、FlashAttentionに基づいた新しい人工知能アプローチであるフラッシュデコーディングを紹介しますこれにより、長いコンテキストのLLM推論を最大8倍速く行うことができます

ChatGPTやLlamaなどの大規模言語モデル（LLM）は、優れた自然言語処理能力により、テキスト生成からコード補完までさまざまな...

マイクロソフト エージェントAIがIdea2Imgを導入：自己金融による多モーダルAIフレームワークで、画像の開発とデザインを自動化します

“画像の設計と生成”の目的は、ユーザーからの広範な概念に基づいて画像を生成することです。この入力のアイデア...

このAI研究は、「ニューラルA *：パスプランニング問題のための新しいデータ駆動型検索方法」というタイトルで発表されました

パスプランニングは、環境マップ内の初期点から目標点への費用効果の高い有効なパスを特定するものです。パスプランニングの...

「MozillaがFirefoxに偽レビューチェッカーAIツールを導入」

オンラインショッピングの広大な景色の中で、本物の製品レビューを捉えることはますます困難な課題となっています。消費者は...

ウェアラブルテックを革命：エッジインパルスの超効率的な心拍数アルゴリズムと拡大するヘルスケアスイート

機械学習は私たちの生活のほぼすべての側面やさまざまな分野で使用されています。その技術はますます一般的になり、さまざま...

「2Dから3Dへ：アラインドジオメトリックプライオリティを用いたテキストから3D生成の一貫性向上」

2D画像を3Dオブジェクトに変換することは、テキストから3D生成のために困難なタスクです。これは、2D拡散モデルがビューに関...

「AIの透明性を解き放つ：Anthropicのフィーチャーグルーピングがニューラルネットワークの解釈可能性を向上させる方法」

最近の論文「Towards Monosemanticity: Decomposing Language Models With Dictionary Learning」では、研究者が、特に言語モ...

『LLMWareの紹介：生成AIアプリケーションの開発を効率化するためのオールインワン人工知能フレームワーク』

昨年以降、大規模な言語モデル（LLM）に対する大きな関心があるにもかかわらず、多くの企業はまだLLMを既存のエンタープライ...

「言語モデルがプログラマーを置き換えることはできるのか？ プリンストン大学とシカゴ大学の研究者が、GitHubからの実際の課題解決において機械学習モデルのテストを行う評価フレームワークであるSWE-benchを紹介」

言語モデルの実世界のソフトウェアエンジニアリングの課題への適用能力を評価することは、彼らの進歩にとって重要です。SWE-b...

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