複数の画像やテキストの解釈 Staff - Section 17

「小規模言語モデルにおける意図の調整の解除：Zephyr-7Bの突破を目指した、蒸留された教師あり微調整とAIフィードバックの包括的ガイド」

ZEPHYR-7Bは、AIフィードバック（AIF）データを使用した蒸留直接好み最適化（dDPO）を通じてユーザーの意図整合性に最適化さ...

「You.comがYouRetrieverをリリース：You.comの検索APIへの最もシンプルなインターフェース」

You.comは、You.com Search APIへの最もシンプルなインターフェースであるYouRetrieverをリリースしました。 You.com Search ...

人工知能の進歩：成均館大学の革新的なメモリシステム「Memoria」が長いシーケンスの複雑なタスクにおけるトランスフォーマーのパフォーマンスを向上させます

最近の数年間、機械学習は共通の課題に直面してきました：トランスフォーマーの制限されたストレージ容量。これらのモデルは...

スタンフォード大学とUTオースティンの研究者は、Contrastive Preference Learning (CPL)を提案します：RLHFのためのRL-Freeな方法であり、任意のMDPsとオフポリシーのデータと一緒に動作します

モデルがパフォーマンスを向上させるにつれて、人間の好みと大規模事前トレーニング済みモデルの一致は、研究の中で注目を集...

ニューラルネットワークにおける系統的組み合わせ可能性の解除：組み合わせ可能性のためのメタラーニング（MLC）アプローチによるブレイクスルー

人工知能（Artificial Intelligence）と機械学習（Machine Learning）の分野はますます普及しています。これらの領域での主要...

CMU（カーネギーメロン大学）およびNYU（ニューヨーク大学）の研究者たちは、大規模言語モデル（LLM）を用いたゼロショット時系列予測のための人工知能メソッド「LLMTime」を提案しています

“`html 他のテキストや音声、ビデオなどのシーケンスモデリングの問題といくつかの類似点があるにもかかわらず、時系列...

新しいディープラーニングの研究で、抗マラリア薬が骨粗しょう症の可能な治療薬として特定されました

骨粗鬆症は、骨の過剰な喪失と骨折のリスクが高まる状態を特徴とする疾患で、長年にわたり高齢者に悩み続けてきました。健康...

ノースウェスタン大学の研究者は、AIのエネルギー使用量を99％削減したオフグリッド医療データの分類のための画期的な機械学習フレームワークを提案しました

最近、ノースウェスタン大学の研究者たちは、特に心電図（ECG）の解釈の文脈で、オフグリッド医療データの分類と診断に画期的...

GoogleシートのAI搭載ソリューション「スマートフィル」によるデータ処理の革新

データ管理とスプレッドシートの愛好家にとって、手作業でデータ処理を行うことは常に煩雑で時間のかかる作業でした。フィー...

ビデオオブジェクトセグメンテーションの革命：高度なオブジェクトレベルのメモリ読み取り技術による可愛い子の明らかな化身

オープンボキャブラリーで定義されたフレームアノテーションからのオブジェクトのトラッキングとセグメンテーションは、ビデ...

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