複数の画像やテキストの解釈 Speech Recognition - Section 2

PlayHTチームは、感情の概念を持つAIモデルをGenerative Voice AIに導入しますこれにより、特定の感情で話しの生成を制御し、指示することができるようになります

I had trouble accessing your link so I’m going to try to continue without it. 音声認識は、自然言語処理（NLP）の...

Mozilla Common Voiceでの音声言語認識-第II部：モデル

これはMozilla Common Voiceデータセットに基づく音声認識に関する2番目の記事です最初の部分ではデータの選択と最適な埋め込...

モジラのコモンボイスでの音声言語認識 — Part I.

「話者の言語を特定することは、後続の音声テキスト変換のために最も困難なAIのタスクの一つですこの問題は、例えば人々が住...

AIの時代のIVRテスト：人間と機械のギャップを埋める

「人工知能（AI）がインタラクティブ音声応答（IVR）システムにおける変革的な役割と、それがIVRテストに与える影響について...

「人間と機械の間のギャップを埋めるAI時代のIVRテスト」

人工知能（AI）の変革的な役割を探求し、インタラクティブ音声応答（IVR）システムにおけるその影響とIVRテストへの影響を考える

TensorFlowの学習率の変更方法

TensorFlowで学習率を変更するには、使用している最適化アルゴリズムに応じてさまざまなテクニックを利用することができます

AudioPaLMの紹介：Googleの言語モデルにおける突破口

テック巨人Googleが、ジェネラティブAIの分野で重要な進展を遂げ、最先端のマルチモーダル言語モデルであるAudioPaLMを発表し...

Google研究者がAudioPaLMを導入：音声技術における革新者 – 聞き、話し、そして前例のない精度で翻訳する新しい大規模言語モデル

大規模言語モデル（LLM）が数ヶ月間注目を集めています。人工知能の分野で最も優れた進歩の1つであり、これらのモデルは人間...

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