複数の画像やテキストの解釈 Science
NVIDIAは、Generative AIを用いて薬物探索を加速させるためにGenentechと協力
ジェネンテック(ロシュグループの一員)は、 生成AI を使って新しい治療法を発見し、患者に効果的に治療を提供することを先...
ディープラーニング実験の十のパターンとアンチパターン
この記事では、深層学習エンジニアとしての10年の経験から収集したパターンとアンチパターンのリストを紹介します深層学習エ...
「科学、情熱、そして多目的最適化の未来」
カルロス・アルテミオ・コエジョ・コエジョ教授は、バイオインスパイアリングメタヒューリスティクスを通じた多目的最適化の...
「地震をAIで把握する:研究者が深層学習モデルを公開、予測の精度を向上」
研究チームは地震モデルの現状を変革しようとしています。 カリフォルニア大学バークレー校、カリフォルニア大学サンタクルー...
「量子ブースト:cuQuantumとPennyLaneによるスーパーコンピュータ上でのシミュレーション」
ロングアイランドの大西洋岸から10マイル離れた場所で、Shinjae Yooさんはエンジンを回転させています。 彼はアメリカエネル...
「強力な遺産:研究者の母が核融合への情熱をかきたてる」
編集者のメモ:これは、高性能コンピューティングを用いて科学を進める研究者を紹介するシリーズの一部です。 高校に入る前、...
素晴らしい応用(データ)科学の仕事
データサイエンスを素晴らしくするメタスキル:ビジネス要件から結果の説得力のあるプレゼンテーションまで、問題を終始解決...
NumpyとPandasを超えて:知られざるPythonライブラリの潜在能力の解放
Pythonでのデータ操作と計算について話すとき、一般的にはPandasとNumpyを思い浮かべます他にも3つの強力なライブラリを見つ...
天候の変化:AI、高速計算がより速く、効率的な予測を提供することを約束します
2050年までに、極端な天候や気候の頻度と厳しさが増すことにより、ミュンヘン再保険会社によれば、年間100万人の命が失われ、...
誰が雨を止めるのか? 科学者が気候協力を呼びかける
トップの科学者3人が、コンピューティング史上最も野心的な取り組みの一環として、地球のデジタルツインの構築を支援していま...

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