複数の画像やテキストの解釈 School of Science
「MITの学者たちは、生成型AIの社会的な影響を探るためのシードグラントを授与されました」
「MITの全学派を代表する27人のファイナリストは、技術の民主主義、教育、持続可能性、コミュニケーションなどへの影響を探求...
AIとアクセシビリティを活用して、融合エネルギーの早期実現を目指す
「MITプラズマ科学・融合センターは、融合データへのアクセスを向上させ、労働力の多様性を高めるためにDoEの支援を受けるこ...
増強と生産性のための人工知能
「MITシュワルツマンコンピュータ科学大学院は、AIを活用したマネジメントを探求する7つの学際プロジェクトに対してシードグ...
「AIモデルは強力ですが、生物学的に妥当でしょうか?」
「神経科学と機械学習を結ぶ新たな研究が、アストロサイトが人間の脳における潜在的な役割についての洞察を提供しています」
コンピュータビジョンが脳のように機能するとき、それは人々が見るようにもっと見ることができます
実際の脳からのデータを使用して人工ニューラルネットワークを訓練することにより、コンピュータビジョンをより堅牢にするこ...
コンピュータビジョンシステムは、画像認識と生成を結びつけたものです
MAGEは、通常は別々に訓練される画像生成と認識の2つの主要なタスクを1つのシステムに統合します
広大な化学空間で適切な遷移金属を採掘する
計算化学者は、エネルギー応用のための材料を発見し、設計するためのより良い方法を設計します
細菌注入システムは、マウスおよび人間細胞内にタンパク質を送達する
さらに開発を進めれば、プログラマブルシステムは遺伝子療法やがん治療を含む様々なアプリケーションに使用できるようになります
宇宙における私たちの位置を理解する
マーティン・ルーサー・キングJr.奨学生であるブライアン・ノードは、機械を訓練して宇宙を探索し、研究における公正を求めて...
機械をより人間らしく学習させるトレーニング
研究者たちは、コンピュータビジョンモデルが視覚世界をより安定かつ予測可能な方法で表現するために役立つ特性を特定しました

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