複数の画像やテキストの解釈 School of Engineering - Section 6
MIT CSAILの研究者が生成的AIの最前線について議論する
専門家たちは、AIによって生成されたコード、言語、画像、およびその能力、制限、将来の影響をのぞき見するために集まります
ドローンは、液体ニューラルネットワークを使用して未知の環境をナビゲートします
MITの研究者たちは、脳に着想を得た液体ニューラルネットワークを使用して、自律ドローンのナビゲーションにおける新しい進歩...
AIシステムは、構造設計のターゲットを満たす新しいタンパク質を生成することができます
これらの調整可能なタンパク質は、強靭性や柔軟性など、特定の機械的特性を持つ新しい材料を作成するために使用することがで...
ディープラーニングシステムは、外部から材料の内部を探索します
新しい方法では、外部条件に関するデータだけで、内部構造、空洞、亀裂に関する詳細な情報を提供することができます
研究者たちは、医薬品の製造において画期的なAIベースの見積もり方法を開発しました
MIT-Takedaプログラムの共同研究チームは、物理学と機械学習を組み合わせて、医薬品の錠剤や粉末中の粗い粒子表面を特徴付け...
研究者たちは、複雑なシステムを正確にシミュレーションするためのツールを作成しました
彼らが開発したシステムは、シミュレーションにおけるバイアスの源を排除し、アルゴリズムの改善につながり、アプリケーショ...
Amazonの後、アメリカの製造業を加速させる野心
ジェフ・ウィルク氏は、Amazonの世界的な消費者ビジネスの元CEOであり、LGOプレイブックを彼の新しい使命である米国の製造業...
機械をより人間らしく学習させるトレーニング
研究者たちは、コンピュータビジョンモデルが視覚世界をより安定かつ予測可能な方法で表現するために役立つ特性を特定しました
J-WAFS創設大会は、改良された作物品種を開発し、研究室から現地に移行させることを目的としています
マット・ショルダーズ氏は、農業収量を向上させるための究極の目標とされている光合成酵素RuBisCOの改良を目指す、学際的なチ...
技術と金融の交差点における成功
シタデルの創設者兼CEOであるケン・グリフィン氏がMITを訪問し、テクノロジーが取引や投資を続けて変革していく方法について...
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