複数の画像やテキストの解釈 School of Engineering - Section 2
「システムは光と電子を組み合わせて、より速く、より環境に優しいコンピューティングを実現します」
「Lightning(雷)」システムは、新しい抽象化を使用して、光子をコンピュータの電子部品に接続し、リアルタイムの機械学習推...
「パーソナルロボットによる生活の快適化」
メディアラボの研究科学者、シャリファ・アルゴウィネムは、英語とアラビア語で感情を説明する個人用ロボット技術を探求して...
ジャクソン・ジュエットは、より少ないコンクリートを使用する建物の設計をしたいと考えています
「博士課程の学生は、少ない材料で大規模な構造物を設計するためのアルゴリズムを磨いていますこれにより、建設業界の巨大な...
AIとアクセシビリティを活用して、融合エネルギーの早期実現を目指す
「MITプラズマ科学・融合センターは、融合データへのアクセスを向上させ、労働力の多様性を高めるためにDoEの支援を受けるこ...
「不確実な世界での自律的なイノベーション」
ジョナサン・ハウ氏と彼のチームは、航空宇宙制御研究所で、自律型車両が衝突せずに動的な環境を航行できるようにするプラン...
持続可能性、デジタルヘルス、そして働き方の未来を支援する
「産業と技術のためのMITとAccentureの収束イニシアチブは、サポートするために3つの新しい研究プロジェクトを選択します」
人工知能の台頭に備えるために、高校生をどのようにサポートできるか
「1週間の夏のプログラムは、好奇心旺盛な若い頭脳の間で健康における機械学習のアプローチに対するより深い理解を育むことを...
AIはロボットが全身を使ってオブジェクトを操作するのを支援します
新しい技術により、ロボットは指先だけでなく、動く物体について効率的に推論することができます
「SMARTは、AI、自動化、そして働き方の未来を進めるための研究グループを立ち上げました」
「Mens, Manus and Machina (M3S)は、人間と機械の成功した協働のために、技術、トレーニングプログラム、および制度を設計し...
光を基にした機械学習システムは、より強力で効率的な大規模言語モデルを生み出す可能性がある
MITのシステムは、現行のシステムと比較して、エネルギー効率が100倍以上向上し、計算密度が25倍向上していることを示しています

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