複数の画像やテキストの解釈 Robots
「パーソナルロボットによる生活の快適化」
メディアラボの研究科学者、シャリファ・アルゴウィネムは、英語とアラビア語で感情を説明する個人用ロボット技術を探求して...
AIはロボットが全身を使ってオブジェクトを操作するのを支援します
新しい技術により、ロボットは指先だけでなく、動く物体について効率的に推論することができます
ハリウッドにおけるディズニーの論争:AIが登場し、脚本家と俳優が退場!
ハリウッドの中心地で、AIは分かれる存在になっています。映画業界の創造的本質を守るディズニーの脚本家や俳優たちは、AIが...
ロボットを制御するためのより簡単な方法
研究者たちは、効率的にロボットを制御するための機械学習技術を開発しましたこれにより、少ないデータでもより優れた性能が...
ロボットを教えるためのより速い方法
「新しい技術は、非技術者がなぜロボットが失敗したのかを理解し、そして最小限の努力でタスクを効果的に実行するために微調...
レストランの革命:飲食業界におけるAIの力
レストラン業界は、人工知能(AI)の力を活用して、業務の効率化、顧客体験の向上、COVID-19パンデミックによる課題への適応...
DeepMind RoboCat:自己学習ロボットAIモデル
世界的に有名なAI研究所であるDeepMindは、ロボットアームの様々なモデルを使用して幅広い複雑なタスクを実行できるAIモデルR...
様々な地形でサッカーをプレーするための四脚ロボットシステム
「DribbleBot」は、強化学習を利用して、砂地、砂利、泥地、雪などの様々な地形でサッカーボールを操ることができますまた、...
不確実な現実世界の状況においてマシンを効果的にトレーニングするための方法
研究者たちは、自己学習すべき時と、教師に従うべき時を判断するアルゴリズムを開発しました
安全で信頼性の高い自動操縦飛行への一歩
安全性と安定性のしばしば相反する目標を満たすための新しいAIベースのアプローチにより、自律ロボットの制御が可能になりました
- You may be interested
- 「Phi-2解放:コンパクトで輝かしい言語モ...
- 「このAI研究は微生物学者が細菌を識別す...
- セレブラスとG42が4エクサフロップのAIス...
- プログラム合成 – コードが自己書き...
- 人工知能の進歩:成均館大学の革新的なメ...
- LLM説明性への道:なぜ私のモデルはこの出...
- Pythonでの機械学習のためのテキストの前...
- 「ChatGPTを金融業務に活用する10の方法」
- 疾病の原因を特定するための遺伝子変異の...
- 「無料ハーバード講座:PythonでのAI入門」
- ローカル vs グローバル予測 知っておくべ...
- Sentence Transformersモデルのトレーニン...
- 「人工知能(AI)企業に投資するトップの...
- 「教室の革命:AIによる学習の新時代」
- 「なりすまし検出機能は、ソーシャルメデ...
Find your business way
Globalization of Business, We can all achieve our own Success.