複数の画像やテキストの解釈 Robotics - Section 4
ロボットの再定義:パデュー大学の革新的なマシンビジョンソリューション
「名門パデュー大学の研究者たちは、ロボティクス、マシンビジョン、知覚の領域で大きな飛躍を遂げました彼らの画期的なアプ...
Google DeepMindの研究者たちは、RT-2という新しいビジョン・言語・行動(VLA)モデルを紹介しましたこのモデルは、ウェブデータとロボットデータの両方から学習し、それを行動に変えます
大規模な言語モデルは、流暢なテキスト生成、新たな問題解決、文章やコードの創造的な生成を可能にします。対照的に、ビジョ...
「AIIMSデリーが医療のためのロボット技術、AI、およびドローンの研究を開始」
医療の常に進化し続ける世界で先行するために、インドの名門医学研究所であるオールインド医科学研究所(AIIMS)デリーは未来...
『革命的なロボティクス:電子機器なしで機能する3Dプリントグリッパー』
「ロボット工学において重要な進歩を遂げた、カリフォルニア大学サンディエゴ校(UCSD)のエンジニアチームとBASF社の研究者...
ロボット工学の新たなる夜明け:タッチベースのオブジェクト回転
画期的な進歩の中で、カリフォルニア大学サンディエゴ校(UCSD)のエンジニアチームが、視覚的な入力を必要とせずに触覚だけ...
ロボットを制御するためのより簡単な方法
研究者たちは、効率的にロボットを制御するための機械学習技術を開発しましたこれにより、少ないデータでもより優れた性能が...
「人間によるガイド付きAIフレームワークが、新しい環境でのロボットの学習を迅速化することを約束します」
スマートホームの未来時代では、家事を効率化するためにロボットを手に入れることは珍しくありませんそれにもかかわらず、こ...
「RoboPianistに会いましょう:シミュレートされたロボットハンドを使用したピアノマスタリーにおける高次元制御のための新しいベンチマークスイート」
制御および強化学習の領域における計測プロセスは非常に困難です。特に、高次元制御に焦点を当てた頑健なベンチマークが不足...
MITとUC Berkeleyの研究者は、最小限の努力で人間がロボットに望むことを素早く教えることができるフレームワークを提案しました
ニューヨーク大学とカリフォルニア大学バークレー校との共同研究により、MITの研究者たちは、人間が最小限の努力で家庭のタス...
ロボットを教えるためのより速い方法
「新しい技術は、非技術者がなぜロボットが失敗したのかを理解し、そして最小限の努力でタスクを効果的に実行するために微調...
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