複数の画像やテキストの解釈 Rlhf

ユレカ:大規模な言語モデルをコーディングすることによる人間レベルの報酬設計

近年、大型言語モデルの進化によって、これらのLLMフレームワークが連続的な高レベルの意思決定タスクのための意味的なプラン...

ランチェーン 101:パート2d. 人間のフィードバックでLLMの微調整

これは、LangChain 101コースのモデルセクションの2Dパートであり、最後のパートですこの記事の文脈をより理解するために、最...

高性能意思決定のためのRLHF:戦略と最適化

はじめに 人間の要因/フィードバックからの強化学習(RLHF)は、RLの原則と人間のフィードバックを組み合わせた新興の分野で...

「機械に学習させ、そして彼らが私たちに再学習をさせる:AIの構築の再帰的性質」

「建築デザインの選択が集団の規範にどのように影響を与えるかを探索し、トレーニング技術がAIシステムを形作り、それが再帰...

Find your business way

Globalization of Business, We can all achieve our own Success.

Advertising with us