複数の画像やテキストの解釈 Responsible AI

「大規模言語モデルにおけるデータ汚染のリスクを明らかにするLLMにおけるデータバイアスの検出と緩和のための戦略」

民主的なプロセスにおける選挙ディスインフォメーションの包括的な理解が求められています選挙ディスインフォメーションは、...

「ハロウィーン、偏見、品質を含む責任あるAIの主要な柱を見つけ、特定の業界ニーズに合わせた信頼性のあるモデルを作成する...

「AIの民主化が多様な領域でAIシステムの採用をもたらしています大規模な言語モデル（LLM）の事前学習済みなど、最近の生成モ...

「2022年には、企業は平均して3.8つのAIモデルを運用していました現在、10社中7社がジェネレーティブAIを試験的に使用してお...

AIの急速な発展に伴い、責任あるAIは意思決定者やデータサイエンティストにとって注目のトピックとなっていますしかし、手軽...

「あなたの生成AIアプリケーションに安全性とプライバシー機構を実装するためのガイド」

対象読者：実践者が利用可能なアプローチと実装の始め方を学びたい方、そして構築する際に可能性を理解したいリーダーたち…

Google ResearchのPerception Fairnessチームの共同リーダーであるSusanna RiccoとUtsav Prabhuが投稿しました。 Googleの責...

2023年、B20サミットインドがデリーで終了するにつれ、ナレンドラ・モディ首相の言葉の響きは続きました。ビジネスリーダーた...

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