複数の画像やテキストの解釈 research - Section 4
初心者のための2023年の機械学習論文の読み方
「私は数十の機械学習の論文を読み、論文の勉強方法がだいたい分かってきました まず最初に、特定の論文を読む目的を理解する...
『広範な展望:NVIDIAの基調講演がAIの更なる進歩の道を指し示す』
ハードウェア性能の劇的な向上により、生成型AIが生まれ、将来の高速化のアイデアの豊富なパイプラインが構築され、機械学習...
持続可能性、デジタルヘルス、そして働き方の未来を支援する
「産業と技術のためのMITとAccentureの収束イニシアチブは、サポートするために3つの新しい研究プロジェクトを選択します」
AIはロボットが全身を使ってオブジェクトを操作するのを支援します
新しい技術により、ロボットは指先だけでなく、動く物体について効率的に推論することができます
「SMARTは、AI、自動化、そして働き方の未来を進めるための研究グループを立ち上げました」
「Mens, Manus and Machina (M3S)は、人間と機械の成功した協働のために、技術、トレーニングプログラム、および制度を設計し...
光を基にした機械学習システムは、より強力で効率的な大規模言語モデルを生み出す可能性がある
MITのシステムは、現行のシステムと比較して、エネルギー効率が100倍以上向上し、計算密度が25倍向上していることを示しています
増強と生産性のための人工知能
「MITシュワルツマンコンピュータ科学大学院は、AIを活用したマネジメントを探求する7つの学際プロジェクトに対してシードグ...
メタスの新しいテキストから画像へのモデル – CM3leon論文の説明
メタは最近、Stable-Diffusion [2]、Midjourney、またはDALLE [3]のような拡散に基づかない最新のテキストから画像へのモデル...
「機械学習モデルが医学的診断と治療において不公平を増幅する方法」
「MITの研究者たちは、代表的でないグループの間の医療格差の原因を調査しています」
MITの研究者は、ディープラーニングと物理学を組み合わせて、動きによって損傷を受けたMRIスキャンを修正する方法を開発しました
「この課題は、ぼやけたJPEG画像以上のものです医療画像の動きのアーティファクトを修正するには、より高度なアプローチが必...

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