複数の画像やテキストの解釈 research - Section 13
J-WAFS創設大会は、改良された作物品種を開発し、研究室から現地に移行させることを目的としています
マット・ショルダーズ氏は、農業収量を向上させるための究極の目標とされている光合成酵素RuBisCOの改良を目指す、学際的なチ...
技術と金融の交差点における成功
シタデルの創設者兼CEOであるケン・グリフィン氏がMITを訪問し、テクノロジーが取引や投資を続けて変革していく方法について...
研究:AIモデルはルール違反に関する人間の判断を再現できない
研究者によると、一般的なデータ収集技術を用いて訓練されたモデルは、人間よりもルール違反を厳しく判断する傾向があると報...
海洋流を研究するより良い方法
新しい機械学習モデルにより、海洋流のより正確な予測が可能になりましたこれはプラスチック汚染や油流出の追跡、そして救助...
研究者たちは、画像内の似たような材料を特定するためにAIを使用しています
この機械学習の手法は、ロボットのシーン理解、画像編集、オンライン推薦システムに役立つことができます
動作の良さを把握する確率的AI
人工知能がデータをどの程度正確に説明できているかを推定することは、今まで以上に重要です
AIを利用して、科学者たちは、抗薬剤耐性感染症に対抗できる薬剤を発見しました
機械学習アルゴリズムは、多くの病院の環境に潜むAcinetobacter baumannii菌を殺す化合物を特定しました
不確実な現実世界の状況においてマシンを効果的にトレーニングするための方法
研究者たちは、自己学習すべき時と、教師に従うべき時を判断するアルゴリズムを開発しました
新しいツールが人々がAIモデルを評価するための適切な方法を選択するのを支援します
適切な方法を選択することで、ユーザーはモデルの振る舞いをより正確に把握し、その予測を正しく解釈するための準備ができます
ラベルなしでオーディオビジュアル学習をスケーリングする
新しいマルチモーダル技術は、主要な自己教師あり学習手法をブレンドして、人間に似た学習を行います

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