複数の画像やテキストの解釈 research - Section 12
細菌注入システムは、マウスおよび人間細胞内にタンパク質を送達する
さらに開発を進めれば、プログラマブルシステムは遺伝子療法やがん治療を含む様々なアプリケーションに使用できるようになります
特定のタスクに最適に適合するニューラルネットワークを設計するためのメソッド
適切なビルディングブロックを使用することで、機械学習モデルは詐欺検知やスパムフィルタリングなどのタスクをより正確に実...
拡散生成モデルによる医薬品発見の加速化
MITの研究者たちは、DiffDockというモデルを構築しましたこのモデルは、いつか従来の方法よりも速く新しい薬剤を見つけ、副作...
ドローンは、液体ニューラルネットワークを使用して未知の環境をナビゲートします
MITの研究者たちは、脳に着想を得た液体ニューラルネットワークを使用して、自律ドローンのナビゲーションにおける新しい進歩...
AIシステムは、構造設計のターゲットを満たす新しいタンパク質を生成することができます
これらの調整可能なタンパク質は、強靭性や柔軟性など、特定の機械的特性を持つ新しい材料を作成するために使用することがで...
ディープラーニングシステムは、外部から材料の内部を探索します
新しい方法では、外部条件に関するデータだけで、内部構造、空洞、亀裂に関する詳細な情報を提供することができます
研究者たちは、医薬品の製造において画期的なAIベースの見積もり方法を開発しました
MIT-Takedaプログラムの共同研究チームは、物理学と機械学習を組み合わせて、医薬品の錠剤や粉末中の粗い粒子表面を特徴付け...
研究者たちは、複雑なシステムを正確にシミュレーションするためのツールを作成しました
彼らが開発したシステムは、シミュレーションにおけるバイアスの源を排除し、アルゴリズムの改善につながり、アプリケーショ...
機械をより人間らしく学習させるトレーニング
研究者たちは、コンピュータビジョンモデルが視覚世界をより安定かつ予測可能な方法で表現するために役立つ特性を特定しました
新しい視点から世界を見るために反射を使用する
新しいコンピュータビジョンシステムは、光沢のあるオブジェクトをある種のカメラに変え、観察者が角や障害物の向こう側を見...

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