複数の画像やテキストの解釈 Quantization

エクスラマV2:LLMを実行するための最速のライブラリ

ExLlamaV2は、GPTQからさらに高いパフォーマンスを引き出すために設計されたライブラリです新しいカーネルのおかげで、(超高...

QLoRA:16GBのGPUで大規模な言語モデルの訓練を行う

「我々は、モデルのための量子化などの体重減少技術と、パラメータ効率の良いファインチューニング技術であるLoRAを組み合わ...

小さなメモリに大きな言語モデルを適合させる方法:量子化

大型言語モデルは、テキスト生成、翻訳、質問応答などのタスクに使用することができますしかし、LLM(大型言語モデル)は非常...

「テンソル量子化:語られなかった物語」

この記事の残りの部分では、具体的な例を用いて以下の質問に答えていきますスケール:浮動小数点範囲を量子化する際、通常、...

GGMLとllama.cppを使用してLlamaモデルを量子化する

この記事では、私たちはGGMLとllama.cppを使用してファインチューニングされたLlama 2モデルを量子化しますその後、GGMLモデ...

重み量子化の概要

この記事では、8ビットの量子化方式を使用して、大規模言語モデルのパラメータを量子化する方法について説明しています

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