複数の画像やテキストの解釈 Natural language processing - Section 3

「データサイエンティストが読むべきトップ7のNLP（自然言語処理）の本」

はじめに 自然言語処理（NLP）の最近の進歩は、データサイエンティストが最新の情報を把握するために不可欠です。NLPの書籍は...

シンボルの調整は言語モデルの文脈における学習を向上させます

Google Researchの学生研究者であるJerry Weiと主任科学者のDenny Zhouによって投稿されました。 人間の知性の重要な特徴の一...

「LLMsの信頼性のあるフューショットプロンプトの選択を確保する」

「ノイズのある現実世界のデータにLLMを適用する際のより良いFew-Shot Promptingのためのデータ中心の手法」

「ジェイソン・フラックスとともに会話型AI製品を本番環境に展開する」

この記事はもともと、MLOps Liveという対話型のQ&Aセッションのエピソードでしたこのセッションでは、MLプラクティショナ...

Googleと一緒にジェネレーティブAIを学ぶ

「Googleの10の無料コースでGenerative AIを学びましょう拡散モデル、エンコーダ・デコーダアーキテクチャ、アテンションメカ...

「Googleと一緒にジェネレーティブAIを学びましょう」

「Googleの10の無料コースでジェネラティブAIを学びましょう拡散モデル、エンコーダーデコーダーアーキテクチャ、アテンショ...

MPT-30B：モザイクMLは新しいLLMを使用して、NLPの限界を em>GPT-3を凌駕します

MosaicMLのLLMにおける画期的な進歩について、MPTシリーズで学びましょうMPT-30Bおよびその微調整された派生モデル、MPT-30B-...

GPT-3がMLOpsの将来に与える意味とは？デビッド・ハーシーと共に

この記事は元々MLOps Liveのエピソードであり、ML実践者が他のML実践者からの質問に答えるインタラクティブなQ&Aセッショ...

Pic2Word：ゼロショット構成画像検索のための写真から単語へのマッピング

Google Researchの学生研究者であるKuniaki SaitoとGoogle Researchの研究科学者であるKihyuk Sohnが投稿しました。 画像の検...

NLPとエリシットを用いたジェンダー平等に関する研究の探索

はじめに NLP（自然言語処理）は、膨大なテキストデータを理解するのに役立ちます。大量の文書を手作業で読む代わりに、これ...

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