複数の画像やテキストの解釈 MIT Schwarzman College of Computing - Section 6
研究者たちは、画像内の似たような材料を特定するためにAIを使用しています
この機械学習の手法は、ロボットのシーン理解、画像編集、オンライン推薦システムに役立つことができます
動作の良さを把握する確率的AI
人工知能がデータをどの程度正確に説明できているかを推定することは、今まで以上に重要です
AIを利用して、科学者たちは、抗薬剤耐性感染症に対抗できる薬剤を発見しました
機械学習アルゴリズムは、多くの病院の環境に潜むAcinetobacter baumannii菌を殺す化合物を特定しました
IDSSの影響力を祝う
MITでの2日間の会議で、創設ディレクターのMunther Dahlehが退任に備えて、データ、システム、社会研究所の影響について反省...
不確実な現実世界の状況においてマシンを効果的にトレーニングするための方法
研究者たちは、自己学習すべき時と、教師に従うべき時を判断するアルゴリズムを開発しました
新しいツールが人々がAIモデルを評価するための適切な方法を選択するのを支援します
適切な方法を選択することで、ユーザーはモデルの振る舞いをより正確に把握し、その予測を正しく解釈するための準備ができます
ラベルなしでオーディオビジュアル学習をスケーリングする
新しいマルチモーダル技術は、主要な自己教師あり学習手法をブレンドして、人間に似た学習を行います
MITの研究者たちは、スケーラブルな自己学習モデルを作成しました
科学者たちは、自然言語ベースの論理推論データセットを使用して、より大きなモデルよりも優れた性能を発揮する小さな言語モ...
新しいモデルが、薬剤探索を加速する方法を提供します
言語モデルをタンパク質-薬物相互作用に適用することで、研究者は大量の潜在的な薬剤化合物を迅速にスクリーニングすることが...
コンピューティングの社会および倫理的責任を前面に押し出す
最初のSERCシンポジウムは、社会の多くの側面でコンピューティングが広く適用されることに伴う課題と機会を探求するために、...

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