複数の画像やテキストの解釈 MIT Schwarzman College of Computing – Section 4

人工知能、データサイエンス、機械学習の研究を行う6つのチームが、商業的な応用の可能性を持つプロジェクトに対して資金援助...

機械学習の助けを得て、科学者たちは、すべてのSARS-CoV-2株に対して有効なワクチンを開発するために取り組んでいます

コンピューターサイエンスと哲学のダブル専攻は、AI倫理の分野を推進することを目的としています

アレクサンダー・マドリーは、AIツールが企業によってどのように使用されているかについて、厳密な質問を立てるよう立法者に...

研究者たちは、データベースの重要なコンポーネントであるハッシュ関数をより高速かつ効率的に構築するために、機械学習を使...

新しいLiGO技術により、大規模な機械学習モデルのトレーニングを加速し、AIアプリケーションの開発にかかる費用と環境負荷を...

適切なビルディングブロックを使用することで、機械学習モデルは詐欺検知やスパムフィルタリングなどのタスクをより正確に実...

MITの研究者たちは、DiffDockというモデルを構築しましたこのモデルは、いつか従来の方法よりも速く新しい薬剤を見つけ、副作...

「DribbleBot」は、強化学習を利用して、砂地、砂利、泥地、雪などの様々な地形でサッカーボールを操ることができますまた、...

専門家たちは、AIによって生成されたコード、言語、画像、およびその能力、制限、将来の影響をのぞき見するために集まります

複数の画像やテキストの解釈 MIT Schwarzman College of Computing - Section 4