複数の画像やテキストの解釈 MIT-IBM Watson AI Lab

「神経科学と機械学習を結ぶ新たな研究が、アストロサイトが人間の脳における潜在的な役割についての洞察を提供しています」

このAIシステムは、分子の特性を予測するためにわずかな量のデータしか必要としませんこれにより、薬物の発見や材料の開発を...

実際の脳からのデータを使用して人工ニューラルネットワークを訓練することにより、コンピュータビジョンをより堅牢にするこ...

MAGEは、通常は別々に訓練される画像生成と認識の2つの主要なタスクを1つのシステムに統合します

「DribbleBot」は、強化学習を利用して、砂地、砂利、泥地、雪などの様々な地形でサッカーボールを操ることができますまた、...

これらの調整可能なタンパク質は、強靭性や柔軟性など、特定の機械的特性を持つ新しい材料を作成するために使用することがで...

適切な方法を選択することで、ユーザーはモデルの振る舞いをより正確に把握し、その予測を正しく解釈するための準備ができます

新しいマルチモーダル技術は、主要な自己教師あり学習手法をブレンドして、人間に似た学習を行います

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