複数の画像やテキストの解釈 Microsoft - Section 3
「アマゾン対Google対マイクロソフト:AIで医療を革新する競争」
人工知能(AI)を医療業界に統合することは、技術の進歩の時代においてますます普及しています。Amazon、Google、Microsoftな...
「4つのテック巨人 – OpenAI、Google、Microsoft、Anthropicが安全なAIのために結集」
人工知能の世界で最も有名な4社が、先進的なAIモデルの責任ある開発を確保するための強力な業界団体の設立を目指し、連携する...
「マイクロソフトのBing ChatがChromeとSafariに拡大」
マイクロソフトのBing Chatは、AIパワードチャットボットであり、マイクロソフト専用の制約から脱出し、非マイクロソフトのブ...
メタのラマ2:商業利用のためのオープンソース化
Facebookの親会社であるMetaは、商業利用のために人工知能モデルであるLlama 2をオープンソース化することで、テック業界に波...
ジェネレーティブAIツールを使用する際にプライバシーを保護するための6つの手順
イントロダクション 生成型AIツールの出現は、興奮と懸念を引き起こしました。これらのツールは私たちの生活と仕事を革新する...
「中国人がマイクロソフトのクラウドをハックし、1ヶ月以上検出されずにいた」
最近発覚した重大なサイバーセキュリティ侵害により、中国のハッカーがMicrosoftのクラウドメールサービスの脆弱性を利用して...
「KPMG、AIに20億ドル以上の賭けをし、120億ドルの収益を目指す」
技術革新の急速なペースを強調する大胆な動きとして、主要なプロフェッショナルサービス企業であるKPMGは、生成型AIへの大幅...
「GoogleのMed-PaLM 2は最も先進的な医療AIとなる予定」
Google(グーグル)は世界をリードするテクノロジー企業の一つであり、最新の人工知能(AI)プログラムにより、医療分野に大...
「Azure Machine Learningによる機械学習オペレーション(MLOps)」
Machine Learning Operations(MLOps)は、データサイエンティストとMLエンジニアが組織のニーズに対応するスピードを大幅に...
「責任あるAIダッシュボードでオブジェクト検出モデルをデバッグする」
「Microsoft Build 2023 において、Azure Machine Learning の責任ある AI ダッシュボードでテキストと画像データのサポート...
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