複数の画像やテキストの解釈 Machine learning - Section 91
「ペンの向こう側:視覚的な原型からの手書きテキスト生成におけるAIの芸術性」
個々の作家の独自の書道スタイルを再現する手書きテキスト生成(HTG)という新興の分野は、手書きテキスト認識(HTR)モデル...
コンテンツモデレーションからゼロショット分類へ
もし、追加情報や文脈がない小さなテキストを分析し、自分自身のデータを定義するために最も妥当なラベルを取得したい場合、...
「トランスフォーマーの簡素化:理解できる単語を使った最先端の自然言語処理(NLP)-パート2- 入力」
ドラゴンは卵から孵り、赤ちゃんはおなかから飛び出し、AIに生成されたテキストは入力から始まります私たちはみんなどこかか...
「Transformerの簡略化:あなたが理解する言葉を使った最先端のNLP — part 3 — アテンション」
「トランスフォーマーは、AIの分野で、おそらく世界中で重大な影響を与えていますこのアーキテクチャはいくつかのコンポーネ...
「非構造化データ内のデータスライスの検出」 翻訳結果は以下の通りです: 「非構造化データ内でデータスライスを見つける」
データスライスは、モデルが異常な動作をするデータの意味のあるサブセットです非構造化データの問題(例:画像、テキスト)...
CMUの研究者たちは、視覚的な先行知識をロボティクスのタスクに転送するためのシンプルなディスタンスラーニングAIメソッドを開発しました:ベースラインに比べてポリシーラーニングを20%改善
ロボット学習における重要な障壁の一つは、十分な大規模データセットの不足です。ロボティクスのデータセットには、(a)スケー...
Google AIが教育環境でのオーディオブックに対するソーシャル意識を持つ時間的因果関係を考慮したレコメンダーシステム「STUDY」を紹介します
読書は、言語能力や生活スキルの向上から感情の健康に至るまで、若い学生に大きな利益をもたらします。読書の楽しみと学業の...
「MITとハーバードの研究者は、脳内の生物学的な要素を使ってトランスフォーマーを作る方法を説明する可能性のある仮説を提出しました」
I had trouble accessing your link so I’m going to try to continue without it. 人工ニューラルネットワークは、機...
Google DeepMindの研究者は、機能を維持しながら、トランスフォーマーベースのニューラルネットワークのサイズを段階的に増やすための6つの組み合わせ可能な変換を提案しています
最近、トランスフォーマベースのニューラルネットワークは注目を集めています。トランスフォーマーアーキテクチャ(図1参照)...
このNYUとGoogleの論文は、クロスモーダル表現におけるシーケンス長の不一致を克服するための共同音声テキストエンコーダの仕組みを説明しています
I had trouble accessing your link so I’m going to try to continue without it. 非常に大きなモデルが、単一のモダ...

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