複数の画像やテキストの解釈 Machine learning – Section 71

最近、機械学習の検索分野において、深層ニューラルネットワークを応用することで大きな進歩がありました。特に、バイエンコ...

私たちが行っている方法は、近年急速に変化しています。私たちはほとんどのタスクに仮想アシスタントを使用し、自分たちがタ...

人工知能の分野でのいくつかの進歩により、最近では人の姿勢と形状の推定（HPS）はますます重要な研究分野となっています。モ...

言語とテクノロジーの交差点によってますます推進される世界において、多目的かつ強力な言語モデルの需要はかつてなく高まっ...

大規模言語モデル（GPT-3など）とその社会への影響は、大いに関心と議論の的です。大規模言語モデルは、自然言語処理（NLP）...

大規模言語モデル（LLM）は、具現化された人工知能の問題解決における汎用的なアプローチとなっています。効率的な制御のため...

ジェスチャー認識技術は、センサーの配置と配置、データの解釈、および機械学習の精度において重大な課題に直面しています。...

ニューラルネットワークにおけるクレジット割り当ては、自然の神経ネットワークにおいて多くのシナプス可塑性ルールを使用し...

コンピュータビジョンの絶え間ない進化の中で、公平性を確保することが急務となっています。この記事では、AI技術、特にコン...

自然言語処理（NLP）のさまざまなタスクにおいて、GPT-3.5やLLaMAなどの大規模言語モデル（LLM）は優れたパフォーマンスを示...

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