複数の画像やテキストの解釈 Machine learning - Section 53

「CMUの研究者たちは、スロット中心のモデル（Slot-TTA）を用いたテスト時の適応を提案していますこれは、シーンを共通してセグメント化し、再構築するスロット中心のボトルネックを備えた半教師付きモデルです」

コンピュータビジョンの最も困難で重要なタスクの1つは、インスタンスセグメンテーションです。画像や3Dポイントクラウド内の...

メディアでの顔のぼかしの力を解き放つ：包括的な探索とモデルの比較

現代のデータ駆動型の世界において、個人のプライバシーと匿名性を確保することは非常に重要です個人のアイデンティティを保...

「教師付き学習の実践：線形回帰」

「もしScikit-learnを使用した線形回帰の実装について、詳細で初心者にもやさしいチュートリアルを通じて実践的な経験を求め...

「トランスフォーマーとサポートベクターマシンの関係は何ですか？ トランスフォーマーアーキテクチャにおける暗黙のバイアスと最適化ジオメトリを明らかにする」

自己注意機構により、自然言語処理（NLP）は革新を遂げました。自己注意機構は、入力シーケンス内の複雑な関連を認識するため...

ペンシルバニア大学の研究者が、軽量で柔軟、モデルに依存しないオープンソースのAIフレームワーク「Kani」を導入し、言語モデルアプリケーションの構築を行います

大規模言語モデルの応用は人気が高まっています。その驚異的な能力により、ますます洗練されてきています。ツールの使用追跡...

「言語モデルは放射線科を革新することができるのか？Radiology-Llama2に会ってみてください：指示調整というプロセスを通じて特化した大規模な言語モデル」

トランスフォーマーをベースとした大規模言語モデル（LLM）は、ChatGPTやGPT-4などを含むトランスフォーマーに基づく自然言語...

「InstaFlowをご紹介します：オープンソースのStableDiffusion（SD）から派生した革新的なワンステップ生成型AIモデル」

拡散モデルは、テキストから画像を生成する革命をもたらし、驚くべき品質と創造性を提供しています。しかし、彼らの多段階の...

「韓国のAI研究がマギキャプチャを紹介：主題とスタイルの概念を統合して高解像度のポートレート画像を生成するための個人化手法」

人々はよく、履歴書や結婚式などに適した高品質の肖像写真を作成するために、写真スタジオに通ったり、高価で時間のかかる画...

マルチAIの協力により、大規模な言語モデルの推論と事実の正確さが向上します

研究者は、相互協力、議論、および推論能力の向上を図るために複数のAIモデルを使用し、LLMの性能を向上させながら、責任と事...

「MITの学者たちは、生成型AIの社会的な影響を探るためのシードグラントを授与されました」

「MITの全学派を代表する27人のファイナリストは、技術の民主主義、教育、持続可能性、コミュニケーションなどへの影響を探求...

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