複数の画像やテキストの解釈 Machine learning - Section 5
マシンラーニングにおける線形回帰の幾何学的解釈と古典統計学との比較
上記の画像は、最小二乗法(OLS)または線形回帰(古典統計学では同義的に使用される言葉)の幾何学的解釈を示しています見て...
2024年にフォローすべきトップ10のデータサイエンスYouTubeチャンネル
イントロダクション データサイエンスは、プログラミング、統計学、ドメインの専門知識を組み合わせてデータから洞察力と知識...
大規模言語モデル、MirrorBERT — モデルを普遍的な単語ベクトルと文エンコーダーに変換する
「BERTのようなモデルが現代の自然言語処理アプリケーションにおいて基本的な役割を果たしていることは秘密ではありません下...
エッジコンピューティング:データ処理と接続性の革命化
エッジコンピューティングは、リアルタイムのアプリケーションを可能にし、中央集権的なクラウドコンピューティングによって...
「Mixtral 8x7Bについて知っていること ミストラルの新しいオープンソースLLM」
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「このAIニュースレターは、あなたが必要とするすべてです #77」
今週のAIのニュースは、Google(ジェミニ)とミストラル(8x7B)による新しい大規模言語モデルのリリースが主でしたモデルの...
合成データ生成のマスタリング:応用とベストプラクティス
この記事では、合成データ生成技術とそれらのさまざまなアプリケーションでの実装、および遵守すべきベストプラクティスにつ...
機械学習によるマルチビューオプティカルイリュージョンの作成:ダイナミックな画像変換のためのゼロショット手法の探索
アナグラムは、異なる角度から見るか、ひっくり返すことで外観が変化するイメージです。これらの魅力的な多角的視覚錯覚を生...
機械学習信頼性の向上:異常性がモデルのパフォーマンスと不確実性の定量化を向上させる方法
オブジェクトがそのカテゴリーの他のアイテムに似ている場合、それは典型的と見なされます。例えば、ペンギンは普通でない鳥...
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導入 機械学習は、データから学習し知的な判断を行うことを可能にする分野です。様々な概念と技術を含んでいます。そのうちの...
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