複数の画像やテキストの解釈 Machine learning - Section 48

「UCSD研究者がオープンソース化したGraphologue：GPT-4のような大規模言語モデルの応答をリアルタイムでインタラクティブな図表に変換するユニークなAI技術」

大規模言語モデル（LLM）は、最近、その利便性と幅広いユーザークエリに対するテキスト応答を生成する驚異的な能力により、非...

「Hugging FaceはLLMのための新しいGitHubです」

ハギングフェイスは、大規模言語モデル（LLM）のための「GitHub」となりつつありますハギングフェイスは、LLMの開発と展開を...

スタンフォード大学の研究は、PointOdysseyを紹介します：長期ポイント追跡のための大規模な合成データセット

大規模な注釈付きデータセットは、さまざまなコンピュータビジョンタスクで正確なモデルを作成するためのハイウェイとして機...

「Google DeepMindが、7100万件の「ミスセンス」変異の効果を分類する新しいAIツールを発表」

人類遺伝学における最大の課題は、おそらく人間のゲノムの複雑さと、健康と病気に寄与する遺伝要因の広範な多様性です。人間...

ソウル国立大学の研究者たちは、効率的かつ適応性のあるロボット制御のための革新的なAI手法であるロコモーション・アクション・マニピュレーション（LAMA）を紹介しています

ソウル国立大学の研究者は、ロボット工学における効率的かつ適応性のあるロボットの制御という基本的な課題に取り組んでいま...

バッテリー最適化の解除：機械学習とナノスケールX線顕微鏡がリチウムバッテリーを革命化する可能性

優れた研究機関から画期的な取り組みが浮上し、リチウム系バッテリーの謎めいた複雑さを解明することを目指しています。研究...

「マイクロソフトと清華大学によるこのAI研究は、EvoPromptという新しいAIフレームワークを紹介しますこのフレームワークは、LLMと進化アルゴリズムを接続するための自動的な離散プロンプト最適化を実現します」

大規模言語モデル（LLM）はほとんどすべての自然言語処理（NLP）のタスクで優れた成績を収めています。しかし、従来のファイ...

「ReLU vs. Softmax in Vision Transformers Does Sequence Length Matter? Insights from a Google DeepMind Research Paper」 ビジョン・トランスフォーマーにおけるReLU vs. Softmax：シーケンスの長さは重要か？Google DeepMindの研究論文からの洞察

今日一般的な機械学習アーキテクチャは、トランスフォーマーアーキテクチャです。トランスフォーマーの主要なパーツの1つであ...

「機械学習プロジェクトのための最高のGitHubの代替品」

「GitHubに似た機能と機能を提供するいくつかのプラットフォームやサイトを見てみましょうこれらは簡単にGitHubに対抗できる...

デジタルネイティブ（クラウドで生まれた人々）のデータストリーミングの現状

クラウドに生まれたデジタルネイティブを探索し、イノベーションと新しいビジネスモデルにApache Kafkaを活用し、トレンド、...

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