複数の画像やテキストの解釈 Machine learning - Section 43
「AIと.NETの連携による現実世界のソリューションを強化する」
テクノロジーの絶えず進化する風景において、人工知能(AI)と.NETフレームワークの融合は、画期的な革新の道を切り開いてき...
エッジMLのタイプとエンタープライズのユースケース
エッジマシンラーニングにより、デバイスはAIのタスクをローカルで実行することができ、結果的に待ち時間が短縮され、データ...
「生成AIのためのモダンなMLOpsプラットフォーム」
ジェネレーティブAI用のモダンなMLOpsプラットフォームは、機械学習オペレーションの実践をジェネレーティブモデルの特徴とシ...
フェイスブックデータ分析のためのWekaライブラリの活用
「Wekaライブラリを活用してFacebookデータの分析、前処理、特徴選択、クラスタリングを行い、ユーザーの行動に関する洞察を...
「ゲームを一段と盛り上げる:スタートアップのスポーツビジョンAIが世界中にアスレチックを放送」
Pixellotは、ビジョンAIによって得点を稼いでおり、各国の視聴者にリアルタイムのスポーツ放送と分析を提供する組織にとって...
プールに飛び込む:CNNプーリングレイヤーの魔法を解き明かす
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「隠れたパターンの解明:階層クラスタリングの紹介」
「階層的クラスタリングガイドでは、集約型と分割型のクラスタリングアルゴリズムの仕組みを学びますまた、Scipyを使用してPy...
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