複数の画像やテキストの解釈 Machine learning - Section 42
「グラフ彩色の魅力的な世界を探索する」
この記事では、グラフ塗り分けの複雑さに深く入り込み、その実用的な応用事例を探求し、いくつかの注目すべきアルゴリズムに...
大型言語モデル:DistilBERT — より小型・高速・安価・軽量
最近、大規模言語モデルの進化が急速に進展しています BERT は、高い精度で幅広い NLP タスクを解決することができる、最も人...
「AIガバナンスの12のコア原則」
ベテランのAI開発者であるサラは、道徳的な十字路に立たされた一つのアルゴリズムは効率を最大化する一方で、プライバシーの...
ビデオアクション認識を最適化するにはどのようにすればよいのでしょうか?深層学習アプローチにおける空間的および時間的注意モジュールの力を明らかにします
アクション認識は、動画中の人間のアクションや動きを自動的に識別し、カテゴリ分けするプロセスです。監視、ロボティクス、...
高度なPython:メタクラス
この記事は、Advanced Pythonシリーズを続けます(前の記事はPythonの関数についてです)今回は、メタクラスの紹介をカバーし...
「私たちはAIとの関係をどのように予測できるのか?」
現在の段階やAGIの後の人間とAIの相互作用は常に議論の的です次の否定的な側面にいるのか、立場をとっているのかに関わらず、...
Meta AIがAnyMALを紹介:テキスト、画像、ビデオ、音声、動作センサーデータを結びつけるマルチモーダル言語モデルの未来
人工知能において、根本的な課題の一つは、機械が画像、動画、音声、運動信号といった様々な感覚入力と共に、人間の言語を理...
「MITとハーバードの研究者が革命的なAIベースの計算手法を公開:少ない実験で最適な遺伝子介入を効率的に特定する」
細胞再プログラミングの分野では、研究者は遺伝子の最適な変異を特定するという課題に直面しています。これは細胞免疫療法や...
芝浦工業大学の研究者たちは、深層学習を用いて顔方向検出を革新します:隠れた顔の特徴や広がる画角の課題に挑戦しています
コンピュータビジョンと人間との相互作用において、顔の向き推定という重要なタスクは、多様な応用を持つ重要な要素として浮...
コンセプト2ボックスに出会ってください:知識グラフにおける高レベルの概念と細粒度なエンティティとのギャップを埋める – 二重幾何学的アプローチ
大量の研究が知識グラフのような大規模な接続データセットの表現方法を見つけるために行われてきました。これらの方法は知識...
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