複数の画像やテキストの解釈 Machine learning - Section 40

「Pythonにおける顧客セグメント分析:実践的なアプローチ」

「顧客基盤をより良く理解したいと思っていますか? RFM分析とK-MeansクラスタリングをPythonで活用して、顧客セグメンテーシ...

このAIニュースレターはあなたが必要なものです #68

今週は、マルチモーダルの能力を持つ GPT-4 に対抗する候補として、新しいオープンソースのマルチモーダルモデルである LLaVA...

「分類メトリックの理解:モデルの精度評価ガイド」

機械学習における正確性、精度、再現率の迷宮を進む

CPR-CoachによるCPRトレーニングの革命:エラー認識と評価に人工知能を活用

心肺蘇生(CPR)は、心臓が効果的に拍動しなくなったり、呼吸が止まるといった心停止を経験した個人を蘇生させるための命を救...

セールスフォース・アインシュタイン:あなたは顧客との関係を築きます、AIがそれらを自動的に維持する手助けをします

「顧客関係管理(CRM)」は、現在のハイパーコネクテッドで競争の激しい商業環境において、組織の成功を促進するために極めて...

「改善された推論のためのアナロジー提示による言語モデルの拡張」

近年、言語モデルは人間のようなテキストの理解と生成能力を見せるにおいて驚異的な優れた性能を示しています。しかし、これ...

スタンフォード大学研究者が提案するMAPTree:強化された堅牢性とパフォーマンスを備えたベイジアンアプローチに基づく決定木生成

決定木は、分類と回帰の両方のタスクに使用できる人気のある機械学習アルゴリズムです。それらはデータセットを最も重要な特...

大型言語モデルへの優しい導入

こんにちは、この「大規模言語モデル(LLM)の簡単な紹介」にたどり着いてうれしいですさて、ここにいるということは、おそら...

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