複数の画像やテキストの解釈 Machine learning - Section 177
プレイヤーの離脱を予測する方法、ChatGPTの助けを借りる
ゲームの世界では、企業はプレイヤーを引きつけるだけでなく、特にゲーム内のマイクロトランザクションに頼る無料のゲームで...
Amazon SageMaker 上で MPT-7B を微調整する
毎週新しい大規模言語モデル(LLM)が発表され、それぞれが前任者を打ち負かして評価のトップを狙っています最新のモデルの1...
線形回帰と勾配降下法
線形回帰は機械学習に存在する基本アルゴリズムの1つですその内部ワークフローを理解することは、データサイエンスの他のアル...
Word2Vec、GloVe、FastText、解説
コンピューターは我々と同じように単語を理解することができませんコンピューターは数字を扱うことが好きですですから、コン...
非教師あり学習シリーズ:階層クラスタリングの探索
前回の「教師なし学習シリーズ」の投稿では、最も有名なクラスタリング手法の1つであるK平均法クラスタリングについて探究し...
ソフトウェア開発活動のための大規模シーケンスモデル
Google の研究科学者である Petros Maniatis と Daniel Tarlow が投稿しました。 ソフトウェアは一度に作られるわけではあり...
検索増強視覚言語事前学習
Google Research Perceptionチームの学生研究者Ziniu Huと研究科学者Alireza Fathiによる投稿 T5、GPT-3、PaLM、Flamingo、Pa...
スピードは必要なすべてです:GPU意識の最適化による大規模拡散モデルのオンデバイス加速化
コアシステム&エクスペリエンスのソフトウェアエンジニアであるJuhyun LeeとRaman Sarokinによる投稿 画像生成のための大...
アクセラレータの加速化:科学者がGPUとAIでCERNのHPCを高速化
注:これは、高性能コンピューティングを利用した科学を前進させる研究者のシリーズの一環です。 Maria Gironeは、高速コンピ...
Microsoft BingはNVIDIA Tritonを使用して広告配信を高速化
Jiusheng Chen氏のチームは加速しました。 彼らは、NVIDIA Triton Inference ServerをNVIDIA A100 Tensor Core GPUで実行する...
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