複数の画像やテキストの解釈 Machine learning – Section 174

新しい方法では、外部条件に関するデータだけで、内部構造、空洞、亀裂に関する詳細な情報を提供することができます

MIT-Takedaプログラムの共同研究チームは、物理学と機械学習を組み合わせて、医薬品の錠剤や粉末中の粗い粒子表面を特徴付け...

彼らが開発したシステムは、シミュレーションにおけるバイアスの源を排除し、アルゴリズムの改善につながり、アプリケーショ...

研究者たちは、コンピュータビジョンモデルが視覚世界をより安定かつ予測可能な方法で表現するために役立つ特性を特定しました

新しいコンピュータビジョンシステムは、光沢のあるオブジェクトをある種のカメラに変え、観察者が角や障害物の向こう側を見...

マット・ショルダーズ氏は、農業収量を向上させるための究極の目標とされている光合成酵素RuBisCOの改良を目指す、学際的なチ...

シタデルの創設者兼CEOであるケン・グリフィン氏がMITを訪問し、テクノロジーが取引や投資を続けて変革していく方法について...

研究者によると、一般的なデータ収集技術を用いて訓練されたモデルは、人間よりもルール違反を厳しく判断する傾向があると報...

CSAILの科学者は、最新の機械学習モデルを通じた自然言語処理の研究と、言語が他の種類の人工知能をどのように高めるかの調査...

Leo Anthony Celiは、あらゆる人口に対する臨床データの収集と分析において、産業が焦点を広げるよう招待しています

複数の画像やテキストの解釈 Machine learning - Section 174