複数の画像やテキストの解釈 Machine learning – Section 158

ディープラーニングモデルの指数関数的な拡大スケールは、最先端の進化と巨大スケールのディープラーニングのエネルギー消費...

人工知能（AI）が近年大きな進歩を遂げ、驚異的な成果と突破的な成果をもたらしていることは広く認識されています。ただし、A...

匿名化は、顔認識や識別アルゴリズムの文脈において重要な問題です。これらの技術の商品化が進むにつれて、個人のプライバシ...

巨大な言語モデル（LLM）は、大規模なテキストコーパスでスケールに基づいて訓練されているため、人間のような話し言葉を生成...

フィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）は、製造後に設定とカスタマイズが可能な集積回路です。これらのチップはこの...

最近、拡散モデルはテキストから画像を生成する際に非常に成功を収め、画像の品質、推論のパフォーマンス、および創造的な可...

大規模な言語モデル（LLM）のパフォーマンスは、多くの自然言語処理（NLP）アプリケーションで印象的でした。最近の研究では...

2023年にデータリテラシーを持つためには、サンプリング、不確実性、AI、機械学習、そして統計的な主張の解釈といった基本的...

最近の人工知能の技術的なブレークスルーにより、Large Language Models（LLMs）はますます一般的になっています。過去数年間...

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