複数の画像やテキストの解釈 Machine learning - Section 138

「LLMは誰の意見を反映しているのか？ スタンフォード大学のこのAI論文では、言語モデルLMが一般世論調査の観点から反映している意見について検証しています」

過去数年間、言語モデル（LM）は、医療、ソフトウェア開発、金融など、さまざまな産業において、自然言語処理アプリケーショ...

「AIへの恐怖は迷信的なくだらないことだ」

「人工知能が私たちを皆殺しにすると恐れている人々は、200,000年にわたる宗教的な迷信のナンセンスと同じ間違いをしています」

「機械学習モデルのログと管理のためのトップツール」

機械学習において、実験トラッキングはすべての実験メタデータを1つの場所（データベースまたはリポジトリ）に保存します。モ...

鑑識分類器をだます：敵対的な顔生成における生成モデルの力

ディープラーニング（DL）の最近の進歩、特に生成的対抗ネットワーク（GAN）の領域では、存在しない高度にリアルかつ多様な人...

ハイパーパラメータ最適化のためのトップツール/プラットフォーム2023年

ハイパーパラメータは、モデルの作成時にアルゴリズムの振る舞いを制御するために使用されるパラメータです。これらの要因は...

「xTuringに会ってください：たった3行のコードで自分自身の大規模言語モデル（LLM）を作成できるオープンソースツール」

特定のアプリケーションのための大規模な言語モデル（LLM）の実用的な実装は、現在のところ、ほとんどの個人にとって困難です...

チューリッヒ大学の研究者たちは、スイスの4つの公用語向けの多言語言語モデルであるSwissBERTを開発しました

有名なBERTモデルは、最近の自然言語処理の主要な言語モデルの1つです。この言語モデルは、入力シーケンスを出力シーケンスに...

ロボットを教えるためのより速い方法

「新しい技術は、非技術者がなぜロボットが失敗したのかを理解し、そして最小限の努力でタスクを効果的に実行するために微調...

「MITの研究者が、おそらくほぼ正確な（PAC）プライバシーによる機械学習モデルのプライバシー保護において、ブレークスルーを達成」

MITの研究者たちは、機械学習モデル内にエンコードされた機微なデータを保護するという課題について、大きな進歩を遂げました...

「PolyLM（Polyglot Large Language Model）に会ってください：640BトークンでトレーニングされたオープンソースのマルチリンガルLLMで、2つのモデルサイズ1.7Bと13Bが利用可能です」

最近、大規模言語モデル（LLM）の導入により、その多様性と能力が人工知能の分野で注目されています。これらのモデルは、膨大...

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