複数の画像やテキストの解釈 Machine learning - Section 132

「機械学習モデルのバリデーション方法」

大規模な言語モデルは既にデータサイエンス業界を大きく変革しています最大の利点の一つは、ほとんどのアプリケーションにお...

Google AIがSimPerを導入:データ内の周期情報を学習するための自己教示対照フレームワーク

近年、周期的なデータの認識と理解は、気象パターンのモニタリングから医療設定での重要なバイタルサインの検出まで、さまざ...

マイクロソフトの研究者が提案するNUWA-XL:極長ビデオ生成のための新しい拡散オーバー拡散アーキテクチャ

生成モデルの分野では、最近、視覚合成への関心が高まっています。以前の研究では、高品質の画像生成が可能でした。しかし、...

スタンフォード研究所がFlashAttention-2を発表:長い文脈の言語モデルの速度と効率の飛躍

過去の1年間、自然言語処理は著しい進歩を遂げており、長い文脈を備えた言語モデルが登場しました。これらのモデルには、32k...

メタの戦略的な優れた点:Llama 2は彼らの新しいソーシャルグラフかもしれません

テック業界の注目を集めている動きとして、Metaは最近、無料でオープンソースの大規模言語モデル(LLM)の第2版であるLlama 2...

「モデルの解釈性のためのPFIに深く入り込む」

「モデルの評価方法を知っていることは、データサイエンティストとしての仕事において不可欠ですステークホルダーに完全に理...

「ニューラルネットワークとディープラーニングの基礎の理解」

この記事は、ニューラルネットワークとディープラーニングの基礎について詳細な概要を提供することを目的としています

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