複数の画像やテキストの解釈 Machine learning - Section 121

「TR0Nに会ってください：事前学習済み生成モデルに任意のコンディショニングを追加するためのシンプルで効率的な方法」

最近、大規模な機械学習モデルが様々なタスクで優れた成績を収めています。しかし、このようなモデルのトレーニングには多く...

ロボットを制御するためのより簡単な方法

研究者たちは、効率的にロボットを制御するための機械学習技術を開発しましたこれにより、少ないデータでもより優れた性能が...

「合成キャプションはマルチモーダルトレーニングに役立つのか？このAI論文は、合成キャプションがマルチモーダルトレーニングにおけるキャプションの品質向上に効果的であることを示しています」

マルチモーダルモデルは、人工知能の分野における最も重要な進歩の一つです。これらのモデルは、画像やビデオを含む視覚的な...

このPythonライブラリ「Imitation」は、PyTorchでの模倣と報酬学習アルゴリズムのオープンソース実装を提供します

明確な報酬関数が定義されたゲームのような領域では、強化学習（RL）は人間のパフォーマンスを上回っています。残念ながら、...

「もしも、視覚のみのモデルを、わずかな未ラベル化画像を使って線形層のみを訓練することで、ビジョン言語モデル（VLM）に変換できたらどうでしょうか？ テキストから概念へ（そしてその逆）のクロスモデルアラインメントによる、Text-to-Conceptの紹介」

深層ビジョンモデルが使用する表現空間には、意味構造が豊富に存在します。しかし、統計量の膨大さのために、人間はこれらの...

「LogAIとお会いしましょう：ログ分析と知能のために設計されたオープンソースライブラリ」

LogAIは、さまざまなログ解析とインテリジェンスのタスクをサポートする無料のライブラリです。複数のログ形式に対応しており...

機械学習モデルの説明可能性：AIシステムへの信頼と理解の向上

AIを倫理的で信頼性のある方法で利用するためには、研究者はモデルの複雑さと解釈の容易さをバランスさせるための方法論の開...

サムスンのAI研究者が、ニューラルヘアカットを紹介しましたこれは、ビデオや画像から人間の髪の毛のストランドベースのジオメトリを再構築するための新しいAI手法です

サムスンAIセンター、Rockstar Games、FAU Erlangen-Nurnberg、およびCinemersive Labsの研究者たちは、写真やビデオフレーム...

「サリー大学の研究者が開発した新しいソフトウェアは、AIが実際にどれだけの情報を知っているかを検証することができます」

ここ数年、人工知能（AI）のドメインでいくつかの技術的なブレークスルーがあり、いくつかの産業やセクターに深い影響を与え...

「最も適応能力の高い生存者 コンパクトな生成型AIモデルは、コスト効率の高い大規模AIの未来です」

人工知能（AI）モデルの複雑さと計算量が急速に成長した10年後の2023年は、効率と生成型AI（GenAI）の広範な応用に焦点を移す...

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