複数の画像やテキストの解釈 Machine learning – Section 114

「機械学習の文脈において、パフォーマンスメジャーは、訓練済みモデルの優れた性能を教えてくれる測定ツールと考えることが...

R2は、回帰型の機械学習タスクの評価メトリックとして広く使用されていますそれは、目的の特徴量（従属特徴量）の分散のどれ...

Grammarly Grammarlyは、人工知能によって強力にサポートされたウェブベースのライティングチューターです。文法、スペル、...

人工知能（AI）と深層学習の進歩により、医療診断と患者ケアの向上に新たな可能性が開かれました。最近のRadiology：Artifici...

ChatGPTのいくつかの単純な問いに対して洗練されたエッセイ、メール、およびコードを生成する能力は、国際的な注目を集めてい...

MITとスタンフォード大学の研究者は、迅速に変化する状況下で、ドローンや自律型車両などのロボットの制御を革命化する可能性...

この論文では、既存の微調整手法を改善するための SyntHesIzed Prompts (SHIP)という新しいアプローチについて取り上げていま...

大規模な言語モデルの性能は、質問応答やコード生成などのさまざまなタスクで印象的でした。言語モデルは、入力に基づいてシ...

自然言語処理は近年、特に洗練された言語モデルの作成によって大きく進化しています。翻訳や推論を含むほとんどの自然言語タ...

GPT-4は、自然言語処理のいくつかのタスクを1つのシーケンス生成問題に統合した生成型の人工知能（AI）技術の一例です。この...

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