複数の画像やテキストの解釈 Machine learning - Section 114

「機械学習分類問題のさまざまな性能評価指標を知る」

「機械学習の文脈において、パフォーマンスメジャーは、訓練済みモデルの優れた性能を教えてくれる測定ツールと考えることが...

直感的にR2と調整済みR2のメトリックを探索する

R2は、回帰型の機械学習タスクの評価メトリックとして広く使用されていますそれは、目的の特徴量（従属特徴量）の分散のどれ...

「2023年の最高のAI文法チェッカーツール」

Grammarly  Grammarlyは、人工知能によって強力にサポートされたウェブベースのライティングチューターです。文法、スペル、...

高リスクの女性における前がん変化の予測 マンモグラフィに基づくディープラーニング手法の突破

人工知能（AI）と深層学習の進歩により、医療診断と患者ケアの向上に新たな可能性が開かれました。最近のRadiology：Artifici...

光ベースのコンピューティング革命：強化された光ニューラルネットワークでChatGPTタイプの機械学習プログラムを動かす

ChatGPTのいくつかの単純な問いに対して洗練されたエッセイ、メール、およびコードを生成する能力は、国際的な注目を集めてい...

「MITとスタンフォードの研究者は、効率的にロボットを制御するために機械学習の技術を開発しましたこれにより、より少ないデータでより良いパフォーマンスが得られるようになります」

MITとスタンフォード大学の研究者は、迅速に変化する状況下で、ドローンや自律型車両などのロボットの制御を革命化する可能性...

中国からの新しいAI研究が提案するSHIP：既存のファインチューニング手法を改善するためのプラグアンドプレイの生成AIアプローチ

この論文では、既存の微調整手法を改善するための SyntHesIzed Prompts (SHIP)という新しいアプローチについて取り上げていま...

ETHチューリッヒの研究者たちは、LMQLという言語モデルとの相互作用のためのプログラミング言語を紹介しました

大規模な言語モデルの性能は、質問応答やコード生成などのさまざまなタスクで印象的でした。言語モデルは、入力に基づいてシ...

「Advanced Reasoning Benchmark（ARB）に会いましょう：大規模な言語モデルを評価するための新しいベンチマーク」

自然言語処理は近年、特に洗練された言語モデルの作成によって大きく進化しています。翻訳や推論を含むほとんどの自然言語タ...

「FACTOOLにご紹介いたします：大規模言語モデル（例：ChatGPT）によって生成されたテキストの事実エラーを検出するためのタスクとドメインに依存しないフレームワーク」

GPT-4は、自然言語処理のいくつかのタスクを1つのシーケンス生成問題に統合した生成型の人工知能（AI）技術の一例です。この...

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