複数の画像やテキストの解釈 Machine learning - Section 111

「LLMは強化学習を上回る- SPRINGと出会う LLM向けの革新的なプロンプティングフレームワークで、コンテキスト内での思考計画と推論を可能にするために設計されました」

SPRINGは、マルチタスクの計画と推論を必要とする対話型環境で強化学習アルゴリズムを上回るLLMベースのポリシーです。 カー...

「NTUシンガポールの研究者がResShiftを導入：他の手法と比較して、残差シフトを使用し、画像超解像度をより速く実現する新しいアップスケーラモデル」

低レベルビジョンの基本的な課題の1つは、画像のスーパーレゾリューション（SR）であり、低解像度（LR）の画像から高解像度（...

UCバークレーの研究者たちは、ビデオ予測報酬（VIPER）というアルゴリズムを紹介しましたこれは、強化学習のためのアクションフリーの報酬信号として事前学習されたビデオ予測モデルを活用しています

手作業で報酬関数を設計することは時間がかかり、予期しない結果をもたらす可能性があります。これは、強化学習（RL）ベース...

「DeepMind AIが数百万の動画のために自動生成された説明を作成することで、YouTube Shortsの露出を大幅に向上させる」

DeepMindは、YouTubeとの共同作業で、YouTube Shortsビデオの検索性を向上させるために設計された最先端のAIモデル「Flamingo...

「このAI研究は、合成的なタスクにおけるTransformer Large Language Models（LLMs）の制限と能力を、経験的および理論的に探求します」

ChatGPTはトレンドであり、毎日数百万人が利用しています。質問応答、ユニークで創造的なコンテンツの生成、大量のテキストデ...

「効果的なマーケティング戦略開発のための機械学習の活用」

マーケティングアトリビューションモデルは、マーケティング戦略を構築するために広く使用されていますこれらの戦略は、顧客...

PIDコントローラの最適化：勾配降下法のアプローチ

「機械学習ディープラーニングAIこれらの技術を日々利用する人々がますます増えていますこれは、ChatGPTやBardなどによって展...

CDPとAIの交差点：人工知能が顧客データプラットフォームを革新する方法

「顧客データプラットフォーム（CDP）内のAI駆動の洞察が、パーソナライズされた顧客体験を革新する方法」

「WebAgentに会いましょう：DeepMindの新しいLLM、ウェブサイト上での指示に従ってタスクを完了する」

大規模言語モデル（LLM）とウェブサイトの統合は、新たな波のLLMを活用したアプリケーションを可能にする領域の一つですLLMは...

最適なテクノロジー/ベンダーを選ぶための体系的なアプローチ：MLOpsバージョン

機械学習は私たちの生活のあらゆる側面に欠かせない存在となっています以前、私は技術/ベンダーの選択について体系的なアプロ...

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