複数の画像やテキストの解釈 Large Language Models - Section 8

大規模言語モデル（LLM）の微調整

この投稿では、事前学習されたLLMをファインチューニング（FT）する方法について説明しますまず、FTの重要な概念を紹介し、具...

「Llama 2内のストップ生成の課題」

メタによるLlama 2の発売は、コミュニティ内で興奮を引き起こし、以前は...を通じてのみアクセス可能だった優れた大規模言語...

「生成AIにおけるLLMエージェントのデコーディングの機会と課題」

大規模な言語モデル（LLM）によって駆動される生成型AIアプリケーションの進化が見られていますプロンプトから検索強化生成（...

上位10のLLM脆弱性

攻撃者はLLMの脆弱性を悪意のある活動に利用します主要なLLMの脆弱性とそれらの可能な緩和策について学びましょう

大規模言語モデルのコード解読：Databricksが教えてくれたこと

「ファインチューニング、フラッシュアテンション、LoRa、AliBi、PEFTなどの技術を使用して、カスタムモデルを開発することに...

大規模言語モデルの探索 -Part 1

この記事は主に自己学習のために書かれていますそのため、広範囲かつ深い内容です興味のあるセクションをスキップしたり、自...

大規模言語モデルの探索-パート2

この記事は主に自己学習のために書かれていますそのため、幅広く深く進んでいます興味のあるセクションをスキップしたり、自...

「大規模な言語モデルの探索-パート3」

「この記事は主に自己学習のために書かれていますしたがって、広く深く展開されています興味のあるセクションをスキップした...

「Nemo-Guardrailsを自分のやり方で設定する：大規模言語モデルの代替方法」

大規模言語モデル（LLM）の進歩がさまざまなアプリケーションを革新し続ける中で、それらの安全な展開を確保するという課題は...

GGMLとllama.cppを使用してLlamaモデルを量子化する

この記事では、私たちはGGMLとllama.cppを使用してファインチューニングされたLlama 2モデルを量子化しますその後、GGMLモデ...

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