複数の画像やテキストの解釈 Large Language Model - Section 19

「Advanced Reasoning Benchmark（ARB）に会いましょう：大規模な言語モデルを評価するための新しいベンチマーク」

自然言語処理は近年、特に洗練された言語モデルの作成によって大きく進化しています。翻訳や推論を含むほとんどの自然言語タ...

「FACTOOLにご紹介いたします：大規模言語モデル（例：ChatGPT）によって生成されたテキストの事実エラーを検出するためのタスクとドメインに依存しないフレームワーク」

GPT-4は、自然言語処理のいくつかのタスクを1つのシーケンス生成問題に統合した生成型の人工知能（AI）技術の一例です。この...

「Google DeepMindと東京大学の研究者が、WebAgentを紹介：自然言語の指示に従って実際のウェブサイト上のタスクを完了できるLLM-Drivenエージェント」

論理演算、常識、論理的な推論、質問応答のタスク、テキスト生成、さらには対話的な意思決定タスクなど、多くの自然言語の活...

GOAT-7B-Communityモデルをご紹介します：GoatChatアプリから収集されたデータセットでLLaMA-2 7Bモデルを微調整したAIモデルです

最近、AI研究所の科学者たちは、GoatChatアプリのデータを使用して、LLaMA-2 7Bモデルを洗練させたGOAT-7B-Communityモデルを...

「REPLUG」をご紹介しますこれは、凍結された言語モデルと凍結/調整可能なリトリーバを組み合わせた、検索増強型言語モデリング（LM）フレームワークですこれにより、GPT-3（175B）の言語モデリングの性能が6.3%向上します

近年、言語モデルは人工知能の中でも最も急速に成長している分野の一つとなっています。これらのモデルは、自然言語テキスト...

スタンフォード大学の研究者たちは、「ギスティング：言語モデルにおける効率的なプロンプト圧縮のための新しい技術」というものを紹介しました

モデルの特殊化は、事前に学習された機械学習モデルを特定のタスクやドメインに適応させることを意味します。言語モデル（LM...

メタAIとケンブリッジ大学の研究者は、大規模言語モデル（LLM）が音声認識能力でプロンプトされる方法を調査しました

大規模言語モデル（Large Language Models）は、有名なChatGPTの導入により新しいトレンドとなっています。OpenAIによって開...

このAI論文は、3Dワールドを大規模言語モデルに注入し、新しい3D-LLMのファミリーを導入することを提案しています

ここ数年、大型言語モデル（LLM）（GPT4など）の数が増加しており、コミュニケーションや常識的な推論など、さまざまなタスク...

「デバイス内AIの強化 QualcommとMetaがLlama 2テクノロジーと共同開発」

Metaの新しいオープンソースのLlama 2のリリースにより、大規模言語モデル（LLMs）の使用事例についての議論が起こっています...

この脳AIの研究では、安定した拡散を用いて脳波から画像を再現します

人間の視覚システムと似たように、世界を見て認識する人工システムを構築することは、コンピュータビジョンの重要な目標です...

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