複数の画像やテキストの解釈 Large Language Model - Section 17

「LEVER（リーバー）とは、生成されたプログラムの実行結果を検証することを学習することで、言語からコードへの変換を改善するためのシンプルなAIアプローチです」

大規模言語モデル（LLM）は最近、大きな進歩を遂げました。これらのモデルは、人工知能の領域を大幅に向上させ、さまざまなタ...

『CMUからの新しいAI研究は、適切な言語モデルに対して物議を醸す行動を生成させるための、簡単で効果的な攻撃手法を提案しています』

ChatGPT、Bard AI、およびLlama-2などの大規模言語モデル（LLM）は、望ましくないまたは攻撃的なコンテンツを生成することが...

「GPTCacheとは：LLMクエリセマンティックキャッシュの開発に役立つライブラリを紹介します」

ChatGPTと大規模言語モデル（LLM）は非常に柔軟性があり、多くのプログラムの作成が可能です。ただし、LLM APIの呼び出しに関...

このAI論文は、大規模なビジョン・ランゲージ・ナビゲーション（VLN）トレーニングのための効果的なパラダイムを提案し、パイプライン内の各コンポーネントの影響を定量的に評価しています

ビジュアルナビゲーションの学習のために、いくつかの人間のデモが収集され、最近の巨大なデータセットには数百の対話的なシ...

「ToolLLMをご紹介します：大規模言語モデルのAPI利用を向上させるためのデータ構築とモデルトレーニングの一般的なツールユースフレームワーク」

多くのツール（API）と効率的に接続し、困難なタスクを完了するために、ツール学習は大規模な言語モデル（LLM）の潜在能力を...

「LP-MusicCapsに会ってください：データの乏しさ問題に対処するための大規模言語モデルを使用したタグから疑似キャプション生成アプローチによる自動音楽キャプション作成」

音楽のキャプション生成は、与えられた音楽トラックの自然言語による説明を生成することによる音楽情報の検索です。生成され...

大規模な言語モデルを税理士として活用する：このAI論文は、税法の適用におけるLLMの能力を探求します

AIの進歩が進んでいます。大規模言語モデル（LLM）は急速に進化しています。現代のLLMは、ツールを使用し、計画を立て、標準...

ロラハブにお会いしましょう：新しいタスクにおいて適応性のあるパフォーマンスを達成するために、多様なタスクでトレーニングされたロラ（低ランク適応）モジュールを組み立てるための戦略的なAIフレームワーク

大規模な事前学習言語モデル（LLM）であるOpenAI GPT、Flan-T5、LLaMAは、NLPの急速な進歩に大きく貢献してきました。これら...

「作者の正体を暴く：AIか人間か？IBMの革新的なテキスト検出ツールを用いたAIフォレンジックスの出現を探る」

急速に進化するAIの時代において、注目すべき課題が存在します。それは、生成AIの透明性と信頼性です。IBMの研究者たちは、世...

「Skill-it」とは、言語モデルの理解とトレーニングのためのデータ駆動型スキルフレームワークです

大規模言語モデル（LM）は、ソースコードの作成、オリジナルの芸術作品の作成、人との対話など、非常に能力が高いです。モデ...

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