複数の画像やテキストの解釈 language models - Section 3
自分自身のGPTをChatGPTのGPTで作成しましょう!
「あなた自身のGPTでGPT ChatGPTを上回りたいですか? それでは、GPTをGPT化しましょう!」
「ローカルCPUで小規模言語モデルを実行するための7つの手順」
わずか7つの簡単な手順で、地元のCPUで小規模な言語モデルを実行する方法を発見しましょう
クロード2 APIの使い方をはじめる
最近、AnthropicのAPIにアクセス権限を取得しましたが、使用方法が簡単でオープンAI APIよりも速いと感心しています
ハッギングフェイスのオートトレインを使用して、ミストラルAI 7B LLMの微調整の方法
最先端のLLMの微調整方法を学びましょう
「KOSMOS-2:Microsoftによるマルチモーダルな大規模言語モデル」
イントロダクション 2023年はAIの年となりました。言語モデルから安定した拡散モデルの強化にSegMind APIを使うまで、AI技術...
「LLM革命:言語モデルの変革」
イントロダクション 言語モデルの世界は、特に大規模言語モデル(LLM)の登場により、過去数年間で劇的な進化を遂げました。...
夢と現実の間:生成テキストと幻覚
「これはLLMにおける幻覚の探求ですChatGPT、Bard、Claudeなどの最新のAI生成モデルが投げかける幻影をご覧ください」
なぜプロンプトエンジニアリングは一時的な流行なのか
様々なメディアは、プロンプトエンジニアリングについて熱狂的に話しており、それを理想的な仕事のように思わせていますプロ...
Embedchainの紹介- LLM向けのデータプラットフォーム
イントロダクション LangChainやLangFlowのようなツールを紹介することで、Large Language Modelsを使ったアプリケーションの...
「Pythonにおける構造化LLM出力の保存と解析」
イントロダクション ジェネラティブAIは現在、世界中で広く使用されています。大規模言語モデルのテキスト理解能力とそれに基...
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