複数の画像やテキストの解釈 Language model - Section 60

このAI論文では、「Retentive Networks（RetNet）」を大規模言語モデルの基礎アーキテクチャとして提案していますトレーニングの並列化、低コストの推論、そして良好なパフォーマンスを実現しています

Transformerは、最初に順次トレーニングの問題を解決するために開発されたものであり、その後、大規模な言語モデルのデファク...

「CMUの研究者らが提案するGILL：LLMと画像エンコーダおよびデコーダモデルを統合するためのAIメソッド」

OpenAIの新しいGPT 4のリリースにより、大規模言語モデルの多様性が導入されました。以前のバージョンであるGPT 3.5は、テキ...

マルチディフュージョンによる画像生成のための統一されたAIフレームワーク、事前学習されたテキストから画像へのディフュージョンモデルを使用して、多目的かつ制御可能な画像生成を実現します

拡散モデルは現在の最先端のテキストから画像を生成するモデルとして位置付けられていますが、これらは以前に聞いたことのな...

マイクロソフトとコロンビア大学の研究者が提案する「LLM-AUGMENTER」は、ブラックボックスLLMに一連のプラグアンドプレイモジュールを追加するAIシステムです

大規模言語モデル（LLM）の例としてGPT-3は、広範な世界知識を持つため、一貫性のある情報豊かな自然言語テキストを生成する...

イタリアの新しいAI研究は、音楽合成と音源分離の両方が可能な拡散ベースの生成モデルを紹介しています

人間は、音楽の作曲や合成、分析、つまり音源の分離など、複数の音源を同時に処理することができます。つまり、人間の脳は、...

新しいAI研究が「方向性刺激プロンプティング（DSP）」を導入：望ましい要約を生成するためにLLMをより適切に導くための新しいプロンプティングフレームワーク

自然言語処理（NLP）は、最近の大規模言語モデル（LLM）の出現により、従来の比較的小さな言語モデル（LM）であるGPT-2やT5 R...

スタンフォード大学とDeepMindの研究者が、大規模な言語モデル（LLMs）をプロキシ報酬関数として使用するアイデアを提案しました

コンピューティングとデータの発展に伴い、自律エージェントは力を増しています。エージェントが学習するポリシーに対して人...

スタンフォード研究所がFlashAttention-2を発表：長い文脈の言語モデルの速度と効率の飛躍

過去の1年間、自然言語処理は著しい進歩を遂げており、長い文脈を備えた言語モデルが登場しました。これらのモデルには、32k...

メタの戦略的な優れた点：Llama 2は彼らの新しいソーシャルグラフかもしれません

テック業界の注目を集めている動きとして、Metaは最近、無料でオープンソースの大規模言語モデル（LLM）の第2版であるLlama 2...

「TableGPTという統合された微調整フレームワークにより、LLMが外部の機能コマンドを使用してテーブルを理解し、操作できるようになります」

表は、財務分析、サプライチェーン管理、ヘルスケア分析など、さまざまなコンテキストでデータ駆動型の意思決定の基盤として...

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