複数の画像やテキストの解釈 Language model - Section 54

「新しいAI研究が、PanGu-Coder2モデルとRRTFフレームワークを提案し、コード生成のための事前学習済み大規模言語モデルを効果的に向上させる」というものです

大規模言語モデル（LLM）は、最近の数ヶ月で非常に注目を集めています。これらのモデルは、関連する質問に答えることや、正確...

「LangChain、Activeloop、およびDeepInfraを使用したTwitterアルゴリズムのリバースエンジニアリングのためのプレーンな英語ガイド」

このガイドでは、Twitterの推奨アルゴリズムを逆解析して、コードベースをより理解し、より良いコンテンツを作成するための洞...

『RAPとLLM Reasonersに会いましょう：LLMsを活用した高度な推論のための類似概念に基づく2つのフレームワーク』

毎日は驚くべき進歩をもたらし、画期的なツールと進展をもたらす大規模言語モデル（LLM）があります。これらのLLMは、テキス...

「Med-PaLM Multimodal（Med-PaLM M）をご紹介します：柔軟にエンコードし、解釈するバイオメディカルデータの大規模なマルチモーダル生成モデル」

大規模言語モデル（LLM）は、医療、金融、教育、ソーシャルメディアなど、ほとんどの領域で進化しています。医療業界の臨床医...

『Stack OverflowがOverflowをリリース：開発者コミュニティとAIの統合』

Stack Overflow（スタック・オーバーフロー）は、問題解決と知識を求める開発者のための名高いプラットフォームであり、新し...

「NYUとMeta AIの研究者は、ユーザーと展開されたモデルの間の自然な対話から学習し、追加の注釈なしで社会的な対話エージェントの改善を研究しています」

ヒューマンインプットは、社会的な対話モデルを改善するための重要な戦術です。ヒューマンフィードバックを用いた強化学習で...

中国からの新しいAI研究が提案するSHIP：既存のファインチューニング手法を改善するためのプラグアンドプレイの生成AIアプローチ

この論文では、既存の微調整手法を改善するための SyntHesIzed Prompts (SHIP)という新しいアプローチについて取り上げていま...

ETHチューリッヒの研究者たちは、LMQLという言語モデルとの相互作用のためのプログラミング言語を紹介しました

大規模な言語モデルの性能は、質問応答やコード生成などのさまざまなタスクで印象的でした。言語モデルは、入力に基づいてシ...

「Advanced Reasoning Benchmark（ARB）に会いましょう：大規模な言語モデルを評価するための新しいベンチマーク」

自然言語処理は近年、特に洗練された言語モデルの作成によって大きく進化しています。翻訳や推論を含むほとんどの自然言語タ...

「FACTOOLにご紹介いたします：大規模言語モデル（例：ChatGPT）によって生成されたテキストの事実エラーを検出するためのタスクとドメインに依存しないフレームワーク」

GPT-4は、自然言語処理のいくつかのタスクを1つのシーケンス生成問題に統合した生成型の人工知能（AI）技術の一例です。この...

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