複数の画像やテキストの解釈 Language model - Section 5

Googleの研究者が新たな大規模言語モデルの能力向上に向けた『Universal Self-Consistency (USC)』を披露

複数の候補者から最も一貫性のある回答を選び出し、特に数理推論やコード生成などのタスクのパフォーマンスを向上させる問題...

「リトリーバル増強生成(RAG)とファインチューニング、どちらを選ぶべきですか?」

最近数ヶ月間、大型言語モデル(LLM)の人気が急上昇しています。自然言語処理、自然言語理解、自然言語生成の強みに基づいて...

マイクロソフトリサーチとジョージア工科大学の研究者が、言語モデルの幻覚の統計的な境界を公表しました

最近、言語モデルで浮かび上がった主要な問題の一つは、言語モデル(LM)が存在しない記事タイトルへの言及を含む誤った情報...

詳細に説明されたLlama 2:Metaの大型言語モデル!

MetaのLlama 2についてもっと知りたいですか?ここには基礎から高度な仕様まで、すべてを網羅した初心者向けガイドがあります

アリババAIは、Qwen-1.8B、Qwen-7B、Qwen-14B、Qwen-72B、およびQwen Chatシリーズを含むQwenシリーズをオープンソース化しました

最新モデルを持つ Alibaba Cloud の Qwen シリーズのオープンソース AI モデルを使用して、AI 技術の可能性をさらに押し上げ...

Google AI研究のTranslatotron 3:革新的な教師なし音声対音声翻訳アーキテクチャの発表

音声から音声への翻訳(S2ST)は、言語の壁を取り払うための画期的な技術ですが、並行音声データの不足がその進展を妨げてき...

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