複数の画像やテキストの解釈 Language model - Section 5
ジェミニに会ってください:Googleの画期的なマルチモーダルAIモデルが人工知能の未来を再定義する
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Googleの研究者が新たな大規模言語モデルの能力向上に向けた『Universal Self-Consistency (USC)』を披露
複数の候補者から最も一貫性のある回答を選び出し、特に数理推論やコード生成などのタスクのパフォーマンスを向上させる問題...
「リトリーバル増強生成(RAG)とファインチューニング、どちらを選ぶべきですか?」
最近数ヶ月間、大型言語モデル(LLM)の人気が急上昇しています。自然言語処理、自然言語理解、自然言語生成の強みに基づいて...
マイクロソフトリサーチとジョージア工科大学の研究者が、言語モデルの幻覚の統計的な境界を公表しました
最近、言語モデルで浮かび上がった主要な問題の一つは、言語モデル(LM)が存在しない記事タイトルへの言及を含む誤った情報...
詳細に説明されたLlama 2:Metaの大型言語モデル!
MetaのLlama 2についてもっと知りたいですか?ここには基礎から高度な仕様まで、すべてを網羅した初心者向けガイドがあります
「Ego-Exo4Dを紹介:ビデオ学習とマルチモーダルパーセプションに関する研究をサポートするための基礎データセットとベンチマークスイート」
今日、AIはほとんどの想像できる分野で応用されています。それは確かに私たちの生活を変え、プロセスを合理化し、効率を向上...
アリババAIは、Qwen-1.8B、Qwen-7B、Qwen-14B、Qwen-72B、およびQwen Chatシリーズを含むQwenシリーズをオープンソース化しました
最新モデルを持つ Alibaba Cloud の Qwen シリーズのオープンソース AI モデルを使用して、AI 技術の可能性をさらに押し上げ...
テンセントAI研究所では、GPT4Videoを紹介していますこれは統合マルチモーダル大規模言語モデルであり、指示に従った理解と安全意識のある生成を目指しています
テンセントAIラボとシドニー大学の研究者たちによって、ビデオの理解と生成シナリオの問題がGPT4Videoで解決されました。この...
Google AI研究のTranslatotron 3:革新的な教師なし音声対音声翻訳アーキテクチャの発表
音声から音声への翻訳(S2ST)は、言語の壁を取り払うための画期的な技術ですが、並行音声データの不足がその進展を妨げてき...
上海人工知能研究所とMITの研究チームが、階層的に制御された再帰ニューラルネットワーク(RNN)の開発を発表しましたこれは効率的な長期依存性モデリングにおける新たなフロンティアです
上海人工知能研究所とMIT CSAIの研究者によって開発された階層的ゲート付き再帰ニューラルネットワーク(HGRN)技術は、線型R...
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