複数の画像やテキストの解釈 Language model - Section 48

ボストン大学の研究者たちは、プラチプスファミリーと称されるファインチューニングされたLLMsを公開しました：ベースLLMsの安価で高速かつパワフルな改良を実現するために

大規模言語モデル（LLM）は世界中で大きな注目を浴びています。これらの非常に効果的で効率的なモデルは、人工知能の最新の驚...

このAIの論文では、非英語の言語で事前学習されたLLMsを強化するために、言語間で意味の整合性を構築することを提案しています

ChatGPTで英語以外の言語で質問したことはありますか？おそらく、お問い合わせに対して奇妙で関連性のない回答を得ることがあ...

「DeepMindによるこのAI研究は、シンプルな合成データを使用して、大規模な言語モデル（LLM）におけるおべっか使用を減らすことを目指しています」

大規模言語モデル（LLMs）は近年大きく進化し、推論を必要とする難しいタスクを処理することができるようになりました。OpenA...

スタビリティAIが日本語のStableLMアルファを発表：日本語言語モデルの飛躍的な進化

日本の生成型AIの領域を向上させる重要な一歩として、Stability AIは、Stable Diffusionを開発した先駆的な生成型AI企業とし...

PlayHTチームは、感情の概念を持つAIモデルをGenerative Voice AIに導入しますこれにより、特定の感情で話しの生成を制御し、指示することができるようになります

I had trouble accessing your link so I’m going to try to continue without it. 音声認識は、自然言語処理（NLP）の...

Salesforceの研究者は、XGen-Image-1を導入しました：複数の事前学習済みコンポーネントを再利用するために訓練されたテキストから画像への潜在的な拡散モデル

画像生成は、人工知能（AI）の中で先駆的な分野として登場し、マーケティング、営業、および電子商取引の領域において前例の...

USCとMicrosoftの研究者は、UniversalNERを提案します：ターゲット指向の蒸留で訓練され、13,000以上のエンティティタイプを認識し、43のデータセット上でChatGPTのNER精度を9%F1上回る新しいAIモデルです

ChatGPTと他の大規模言語モデル（LLM）は印象的な汎化能力を示していますが、その訓練および推論コストはしばしば制約があり...

UCサンタクルーズの研究者たちは、概念や価値観間の暗黙的なステレオタイプと、画像内のそれらを定量化する画像対テキスト関連性テストツールを提案しています

UCサンタクルーズの研究チームが、Text to Image Association Testと呼ばれる画期的なツールを紹介しました。このツールは、T...

Google AIは、ドキュメント理解タスクの進捗状況をより正確に追跡するためのデータセットである「Visually Rich Document Understanding (VRDU)」を導入しました

I had trouble accessing your link so I’m going to try to continue without it. 今日のデジタル時代において、ビジ...

大規模言語モデルは、テキスト評価のタスクで人間を置き換えることができるのか？ このAI論文では、テキストの品質を評価するためにLLMを使用し、人間の評価の代替手段として提案しています

I had trouble accessing your link so I’m going to try to continue without it. 以下のHTMLを日本語に翻訳します（H...

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