複数の画像やテキストの解釈 Language model - Section 36

GoogleのAI研究者がMADLAD-400を紹介:419の言語をカバーする2.8TトークンWebドメインデータセット

自然言語処理(NLP)の常に進化する分野では、機械翻訳や言語モデルの開発は主に英語などの豊富なトレーニングデータセットの...

「FLM-101Bをご紹介します:1010億パラメータを持つ、オープンソースのデコーダのみのLLM」

最近、大規模言語モデル(LLM)はNLPとマルチモーダルタスクで優れた成績を収めていますが、高い計算コストと公正な評価の困...

「密度プロンプトのチェーンを通じたGPT-4要約の強化」

大規模言語モデル(LLMs)は、その優れた能力のために最近注目を集めています。LLMsは、質問応答やコンテンツ生成から言語翻...

「T2I-Adapter-SDXL:小型で効率的な制御モデルに出会ってください」

T2I-アダプタは、完全な再学習を必要とせずにテキストから画像へのモデルを強化するプラグアンドプレイツールであり、Control...

LLMとデータ分析:ビジネスの洞察を得るためにAIがビッグデータを理解する方法

大規模言語モデル(LLM)は、企業に有益な洞察を提供するために広範なデータセットを分析する能力を持っています。この記事で...

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