複数の画像やテキストの解釈 Language model - Section 32

「コンテキストに基づくドキュメント検索の強化：GPT-2とLlamaIndexの活用」

はじめに 情報検索の世界では、探索を待ち受けるテキストデータの海において、関連するドキュメントを効率的に特定する能力は...

デシAIは、DeciDiffusion 1.0を公開しました：820億パラメータのテキストから画像への潜在的拡散モデルで、安定した拡散と比べて3倍の速度です

問題の定義 テキストから画像を生成することは、人工知能において長い間の課題でした。テキストの説明を鮮明でリアルな画像に...

「大規模な言語モデルは、長い形式の質問応答においてどのようにパフォーマンスを発揮するのか？Salesforceの研究者によるLLMの頑健性と能力についての詳細な解説」

大規模な言語モデル（LLM）であるChatGPTやGPT-4は、いくつかのベンチマークでより優れたパフォーマンスを示していますが、MM...

「UCSD研究者がオープンソース化したGraphologue：GPT-4のような大規模言語モデルの応答をリアルタイムでインタラクティブな図表に変換するユニークなAI技術」

大規模言語モデル（LLM）は、最近、その利便性と幅広いユーザークエリに対するテキスト応答を生成する驚異的な能力により、非...

「Hugging FaceはLLMのための新しいGitHubです」

ハギングフェイスは、大規模言語モデル（LLM）のための「GitHub」となりつつありますハギングフェイスは、LLMの開発と展開を...

ソウル国立大学の研究者たちは、効率的かつ適応性のあるロボット制御のための革新的なAI手法であるロコモーション・アクション・マニピュレーション（LAMA）を紹介しています

ソウル国立大学の研究者は、ロボット工学における効率的かつ適応性のあるロボットの制御という基本的な課題に取り組んでいま...

「マイクロソフトと清華大学によるこのAI研究は、EvoPromptという新しいAIフレームワークを紹介しますこのフレームワークは、LLMと進化アルゴリズムを接続するための自動的な離散プロンプト最適化を実現します」

大規模言語モデル（LLM）はほとんどすべての自然言語処理（NLP）のタスクで優れた成績を収めています。しかし、従来のファイ...

「ReLU vs. Softmax in Vision Transformers Does Sequence Length Matter? Insights from a Google DeepMind Research Paper」 ビジョン・トランスフォーマーにおけるReLU vs. Softmax：シーケンスの長さは重要か？Google DeepMindの研究論文からの洞察

今日一般的な機械学習アーキテクチャは、トランスフォーマーアーキテクチャです。トランスフォーマーの主要なパーツの1つであ...

「検索増強生成によるAIの幻覚の軽減」

「この新しく考案された技術は、独自のデータをプロンプトに追加することで、LLM（Language Model）の知識を増やす可能性を示...

「限られた訓練データで機械学習モデルは信頼性のある結果を生み出すのか？ケンブリッジ大学とコーネル大学の新しいAI研究がそれを見つけました…」

ディープラーニングは、音声認識から自律システム、コンピュータビジョン、自然言語処理まで、人工知能の中で強力で画期的な...

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