複数の画像やテキストの解釈 Language model - Section 31

清華大学研究者がOpenChatを導入：ミックス品質データでオープンソース言語モデルを拡張する新しい人工知能AIフレームワークを紹介

自然言語処理の急速な進化において、大規模な言語モデルの能力は指数関数的に成長しています。研究者や組織は世界中で、これ...

「マイクロソフトのこのAI論文では、生物医学、ファイナンス、法律のパフォーマンス向上のため、人間の読解能力を模倣した言語モデルのトレーニングに新しいアプローチが紹介されています」

特定のドメインにおいて、汎用の大規模言語モデル（LLM）が飽和したため、ドメイン固有の大規模言語モデルが登場しました。既...

OpenAIのChatGPTが音声と画像の機能を発表：AI対話における革命的な飛躍

オープンAIは、AIとの人間の対話を革新するために、ChatGPTに音声と画像の機能を導入することで、大きな進化を遂げようとして...

「このAppleのAI研究は、ジェンダーステレオタイプに関するLLMsの振る舞いの既知の問題を調査します」

大規模言語モデル（LLM）は、ここ数ヶ月で非常に進歩し、さまざまな分野で最先端のベンチマークを押し上げてきました。大規模...

「大規模な言語モデルは本当に複雑な構造化データを生成するのに優れているのか？このAI論文では、Struc-Benchを紹介し、LLMの能力を評価し、構造に注意したFine-Tuningの解決策を提案します」

大規模言語モデル（LLM）は、他の自然言語処理のタスクとともに、テキスト生成のタスクで重要な進展を遂げています。生成能力...

悪質なコンテンツ検出のためのLLM：利点と欠点

この投稿では、インターネット上の有害なコンテンツを特定するための2つの異なる方法を評価しますそれは、教師あり分類器のト...

このAI研究では、LayoutNUWAというAIモデルを提案していますこのモデルは、レイアウト生成をコード生成のタスクとして扱い、セマンティック情報を向上させ、大規模言語モデル（LLM）の隠れたレイアウトの専門知識を活用します

LLMの成長に伴い、LLMのあらゆる側面について徹底的な研究が行われてきました。そのため、グラフィックレイアウトについても...

マイクロソフトの研究者は、テキスト重視の画像の機械読み取りのためのマルチモーダルリテラシーモデルであるKosmos-2.5を紹介しました

近年、大規模言語モデル（LLM）が人工知能の中で注目を浴びていますが、これまで主にテキストに焦点を当て、視覚的な内容の理...

オレゴン大学とアドビの研究者がCulturaXを紹介します：大規模言語モデル（LLM）の開発に適した167の言語で6.3Tのトークンを持つ多言語データセット

大規模言語モデル（LLM）は、幅広いタスクで最先端のパフォーマンスを劇的に向上させ、新たな新興スキルを明らかにすることに...

「BlindChat」に会いましょう：フルブラウザおよびプライベートな対話型AIを開発するためのオープンソースの人工知能プロジェクト

BlindChatは、MithrilSecurityによって立ち上げられたオープンソースでプライバシー重視のChatGPTの代替案です。BlindChatは...

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