複数の画像やテキストの解釈 Language model - Section 30

『Qwen Large Language Models（LLMs）Seriesについて知っておくべきすべて』

大型言語モデル（LLM）は、登場以来、人工知能（AI）の領域を大きく変えました。これらのモデルは、厳しい推論や問題解決の問...

Reka AIは、視覚センサと聴覚センサを備えたマルチモーダル言語アシスタントであるYasa-1を紹介しますYasa-1は、コードの実行を通じてアクションを起こすことができます

人工知能の進化する景色の中で、より高度で多機能な言語アシスタントの需要は着実に増加しています。課題は、テキストを完全...

清华大学和微软研究人员推出ToRA：用于数学问题解决的人工智能工具集成推理代理

“`html 人工知能と数学問題解決において、特に大規模な言語モデルの出現により、顕著な進展がなされています。しかし、...

「マルチモーダルAIの最新の進歩：（ChatGPT + DALLE 3）+（Google BARD + 拡張）など、さまざまなものがあります….」

マルチモーダルAIは、テキスト、画像、ビデオ、オーディオなどのさまざまなデータタイプ（モーダリティ）を組み合わせて、よ...

「動きのあるAIトレンドに対応するAPI戦略の適応」

AIは最近注目を集めていますこの記事では、APIを使用して製品を開発している私たちにとって、AIのトレンドがどういう意味を持...

AI生成テキストの検出の課題

AIによる文章や投稿の執筆支援技術は、今やあらゆるところに存在しています！ChatGPTは、言語ベースのAIの様々な応用を開放し...

このAI論文では、COVEメソッドを紹介しています自己検証を通じて言語モデルの幻覚に取り組むための革新的なAIアプローチです

大量のテキストドキュメントからなるコーパスは、大規模な言語モデル（LLM）を訓練するために使用され、モデルのパラメータ数...

MITとCUHKの研究者たちは、LLM（Long Context Large Language Models）に対して効率的なファインチューニングAIアプローチであるLongLoRA（Long Low-Rank Adaptation）を提案しています

Large language models（LLMs）の導入により、人工知能の領域で大きな進歩がもたらされました。自然言語処理（NLP）、自然言...

「ユーザーの入力、プロンプト、および応答のシーケンスを理解する大型言語モデルを活用した対話型アプリケーション」

この記事では、ユーザーの入力がどのように処理され、プロンプトに変換され、LLMに送信され、応答が生成され、ユーザーに提示...

LMSYS-Chat-1Mとは、25の最新のLLM（Large Language Models）を使用して作成された、100万件の実世界の会話を含む大規模データセットです

大規模言語モデル（LLM）は、仮想アシスタントからコード生成まで、さまざまなAIアプリケーションに不可欠な存在となっていま...

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