複数の画像やテキストの解釈 Language model - Section 22
「人工知能生成コンテンツ(AIGC)におけるビデオ拡散モデルの包括的なレビュー」
人工知能は急速に発展しており、そのサブフィールドであるコンピュータビジョンの分野も同様です。研究者、学術界、学者など...
Llemmaに会ってください:現行基準を超える次世代数学オープン言語モデル
様々なテキストの混合物を学習した言語モデルは、非常に汎用的な言語理解と生成能力を持ち、幅広い応用に適応可能なベースモ...
「非営利研究者による人工知能(AI)の進展リスト」
去年遅くから今年にかけて、2023年はAIの人々がAIアプリケーションを作成するのに最適な時期であり、これは非営利の研究者に...
清華大学の研究者たちは、潜在意味モデル(LCM)を提案しました:潜在拡散モデル(LDM)の次世代の生成AIモデル
“`HTML 潜在的な一貫性モデル(LCMs)は、潜在空間で拡張確率流ODEソリューションを直接予測することにより、高解像度の...
「Meta AIは、社会的な具現化されたAIエージェントの開発における3つの主要な進展、Habitat 3.0、Habitat Synthetic Scenes Dataset、およびHomeRobotを紹介します」
Facebook AI Research (FAIR)は、社会的にインテリジェントなロボットの分野を推進することに専念しています。主な目標は、日...
イェール大学とGoogle DeepMindの研究者は、大規模な言語モデルに対する高度な微調整技術を使用して数学の問題解決の成功を解き明かしました
“`html 最も先進的な大型言語モデル(LLMs)であるGPT-4やPaLM 2でも、数学の問題を解くのは困難です。なぜなら、それ...
「カスタムファインチューニングされた大規模言語モデルの安全性への深い潜入」
画期的な共同研究により、IBM Research、プリンストン大学、バージニア工科大学は大規模言語モデル(LLM)に関する重要な懸念...
ワシントン大学とNVIDIAからの研究者が提案するヒューマノイドエージェント:生成エージェントの人間のようなシミュレーションのための人工知能プラットフォーム
人間のような生成エージェントは、自然で魅力的なユーザーインタラクションを提供するために、チャットボットや仮想アシスタ...
このAIの論文は、純粋なゼロショットの設定で、タスクの適応と未知のタスクや環境への一般化に優れたCLIN(Continuous Learning Language Agent)を紹介しています
人工知能の持続的な進化により、繊細な言語ベースのエージェントが複雑なタスクを訓練や明示的なデモなしで実行できるように...
このAI論文では、「ビデオ言語計画(VLP)」という新しい人工知能アプローチを提案していますこのアプローチは、ビジョン言語モデルとテキストからビデオへのダイナミクスを組み合わせたツリーサーチ手法で構成されています
人工知能の進化により、生成モデルは急速に成長しています。物理環境と知的に相互作用するアイデアは、低レベルの基礎的なダ...
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