複数の画像やテキストの解釈 Language model - Section 2

「NYUとGoogle AIの研究者が、機械学習の先進的な演繹的推論のフロンティアを探る」

多くの割引ルールの使用とサブプルーフの構築により、証明の複雑さは医療診断や定理の証明などの多くの論理推論の課題におい...

「LangChainとは何ですか?利用事例と利点」

LangChainはプログラマが大規模言語モデルを用いてアプリケーションを開発するための人工知能フレームワークです。ライブラリ...

デシAIはDeciLM-7Bを紹介します:超高速かつ超高精度の70億パラメータの大規模言語モデル(LLM)

技術の進化が絶えず進む中で、言語モデルは欠かせない存在となりました。これらのシステムは高度な人工知能によって動力を得...

ドメイン固有アプリケーションのためのLLM細かい調整戦略

「LLMファインチューニングとは何か、LLMをドメイン特化アプリケーションに適応する方法、ファインチューニングの種類などを...

マイクロソフトAIがLLMLinguaを発表:大型言語モデル(LLM)の高速推論のためのユニークなクイック圧縮テクニックでプロンプトを圧縮

大規模言語モデル(LLM)は、その高い一般化能力と推論能力により、人工知能(AI)コミュニティを大きく押し上げています。こ...

ミストラルの最先端言語モデル、Mixtral 8x7bをご紹介しますGPT-3.5を超えるオープンアクセスAIです

大容量の言語モデルの領域は、Mixtral 8x7bの登場により、大きな進歩を遂げました。 Mistral AIは、印象的な機能と独自のアー...

ギガGPTに会ってください:CerebrasのnanoGPTの実装、Andrei Karpathyの効率的なコードでGPT-3のサイズのAIモデルを訓練するためにわずか565行のコード

大規模なトランスフォーマーモデルのトレーニングには、特に数十億または数兆のパラメータを持つモデルを目指す場合、重要な...

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